近日，中國肉類食品領軍企業雙匯發展與觀遠數據正式達成合作。雙方將以商業智能（BI）為核心抓手，圍繞數據采集、處理、分析與應用全鏈路，推動雙匯發展財務及生產和供應鏈等核心業務的數智化轉型。此次合作不僅是雙匯深化數據驅動管理的關鍵舉措，更為消費品行業提供了數據融合創新的實踐樣板。
在數字經濟浪潮席卷全球的今天，市場全球化競爭加劇、消費者需求日益個性化、供應鏈復雜度攀升，倒逼企業從“規模驅動”轉向“精細化運營”。雙匯發展扎根實體經濟數十年，敏銳察覺數字化轉型已非“可選項”，而是持續領跑行業的“必答題”。在這一進程中，數據作為企業核心資產的價值日益凸顯，如何激活數據潛能、打通業務與技術的斷點，成為破局關鍵。
因此，雙匯發展選擇與觀遠數據攜手，將海量數據從“沉睡資源”轉化為“敏捷生產力”，通過實時洞察與智能分析，為經營決策注入“精準性與時效性”的雙重動能。
雙匯是農業產業化國家重點龍頭企業，總部在河南省漯河市。雙匯在全國18個�。ㄊ校┙ㄓ�30個現代化肉類加工基地和配套產業，形成了飼料、養殖、屠宰、肉制品加工、調味品生產、新材料包裝、冷鏈物流、商業外貿等完善的產業鏈，擁有100多萬個銷售終端，每天有1萬多噸產品銷往全國各地，在全國絕大部分省份均可實現朝發夕至。雙匯品牌價值872.33億元，連續多年領跑中國肉類行業。
數據之困，轉型之需：BI破局傳統管理桎梏
作為中國肉類行業龍頭企業，雙匯發展始終以高效運營與精益管理著稱。然而，隨著業務規模的持續擴大，傳統數據管理模式逐漸暴露出流程冗長、時效滯后、人工依賴度高等痛點。在此背景下，雙匯亟需通過BI數字化工具，實現數據采集、處理、分析的全鏈路自動化，以支撐更敏捷的決策與更高效的業務協同。
觀遠BI解鎖數據價值鏈，場景提效實戰解析
基于雙匯發展“日清日結”場景的數據鏈路目標，觀遠數據以一站式BI，建構一體化分析體系，實現數據從“描述現狀”到“驅動行動”的價值躍遷：
1. 數據采集：全場景線上化，終結人工“搬運”
自動化抓取ERP數據：通過雙鏈路方案，實現工廠ERP數據分鐘級自動抽取，替代傳統Excel導出，提升數據接入效率。
融合飛書表格智能填報：針對ERP未覆蓋的車間數據（如費用明細），設計輕量化填報模板，支持手機/PC雙端錄入，內置必填項校驗、數值范圍控制等規則，實時攔截錯填漏填。
優化數據表結構：重構數據表邏輯，系統自動沉淀歷史數據，僅需填報增量信息即可生成日清日結報表，減少一線重復操作。
觀遠BI：多源數據接入，豐富的數據接入類型
2. 數據處理：智能ETL構建“零誤差”計算引擎
分層建模與動態管控：基于ODS-DW-DM-ADS四層架構，統一財務、生產等核心指標口徑，支持動態更新與分級管控，確保跨部門數據一致性。
規則引擎固化計算邏輯：將線下Excel公式（如分倉補貨邏輯、同比環比計算）轉化為智能ETL任務，自動觸發計算。
雙鏈路校驗機制：飛書表格內置關聯校驗（如費用與產量匹配性），實時攔截邏輯矛盾數據，實現前端防錯。同時，通過ETL規則實現“填報數據+ERP數據”交叉驗證，異常值自動觸發飛書預警，實現后端防錯。
3. 數據分析：場景化洞察驅動精準決策
管理層決策規劃：60+動態圖表支持從集團穿透至車間層級的交互下鉆，關鍵指標（如生鮮品損耗率）波動可關聯至具體產線，提升問題定位效率；
一線生產管理：觀遠數據一站式BI預置分倉補貨、生產排期等場景分析包，短時間內完成從數據接入到看板輸出，指導車間實時調整作業計劃。
銷售及運營分析：圍繞渠道效能與資源ROI，觀遠數據拆解流量轉化、商品策略等關鍵指標，定位低效渠道及商品，指導運營策略優化，提升資源利用效率。
4. 數據協同：全員參與的安全共享生態
權限動態化管控：按工廠、事業部、集團層級分配數據訪問范圍，敏感數據（如財務成本）加密隔離。并且，觀遠數據一站式BI支持拖拽式操作生成分析報告，降低技術門檻，車間主任可自主分析產線效率。
跨部門實時協同：當BI系統檢測到庫存異常或成本偏差時，自動生成協同工單并分配至供應鏈等責任部門，工單進度實時同步至飛書任務列表，縮短問題解決周期。此外，觀遠數據一站式BI支持在看板中直接添加批注、關聯執行方案（如調整采購計劃），供應鏈與生產部門可在線協作修訂數據邏輯，確保分析結論與業務實際無縫銜接。
移動端無縫觸達：BI看板原生適配雙匯飛書/OA系統，管理層通過手機端實時查看日清日結數據，可將報告時效從9小時壓縮至3小時。
觀遠數據產品矩陣
觀遠數據衷心感謝雙匯發展的攜手與信任，此次合作是雙匯發展與觀遠數據深化數字化轉型的起點。未來，雙方將以數據為紐帶，分階段推進速贏見效、體系完善、智能躍遷三大目標，推動決策模式從“人找數”向“數助人”跨越，為雙匯發展探索數據驅動增長的全新范式。
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