伴隨著人工智能技術的迅猛發展，數據政策與產業的協同推動，隱私計算、聯邦學習等技術迎來了深入應用的黃金時期。
近日，第三屆全球數字貿易博覽會在杭州舉辦，其中，在數據要素治理與市場化交流活動上發布的《2024全球隱私計算報告》中，馬上消費、Apple、Firefox等多家知名技術公司的創新應用被收錄到報告中，不僅為社會各界提供了創新參考，還有助于構建一個安全可靠的數據流通生態，充分釋放數據要素的巨大價值。
全球數字貿易博覽會是中國國內唯一一個以數字貿易為主題的國家級、國際性、專業型展會，自2022年開始，截至今年已成功舉辦三屆。第三屆全球數字貿易博覽會以“數字貿易 商通全球”為主題，吸引了123個國家、地區和國際組織設展或參會。
此前，《全球隱私計算圖譜報告》與《2023全球隱私計算報告》分別在第一屆和第二屆全球數字貿易博覽會上發布，引發了廣泛的關注。
《2024全球隱私計算報告》由浙江大學區塊鏈與數據安全全國重點實驗室、中國聯通智能城市研究院、數據要素社、杭州數據交易所聯合發起編寫，通過隱私計算產業的發展、2024隱私計算產業的圖譜、隱私計算技術的演進和融合、隱私計算產業應用分析、隱私計算與人工智能、隱私計算未來發展等，多維度呈現了2024年全球隱私計算的最新情況。馬上消費入選的是其“以隱私計算助力金融黑灰產治理”的研發成果。
近年來，非法代理維權、征信修復騙局等金融黑灰產日趨猖獗，并形成了完整的產業鏈，不僅破壞金融生態、危害金融安全，還嚴重侵犯了金融消費者的合法權益。
對此，馬上消費在2023年2月牽頭，聯合多家金融機構成立了行業首個打擊金融領域黑產聯盟“AIF聯盟”，旨在通過數據共享平臺建設，實現對金融黑產的有效打擊。隨后在當年8月，由馬上消費自主研發的“愛馬平臺”上線。
該平臺利用隱私計算技術，主要包含數據加載、黑產掃描、打擊撮合等三大模塊，實現了黑產數據的高效碰撞與識別，全面防范和協助警方打擊金融黑產。
具體來看，AIF聯盟成員在平臺開立賬號即可使用服務，平臺可以通過求交計算技術，主動發現AIF聯盟不同成員質檢是否被同一黑灰產組織供給，打標后將自動發起聯合打擊建議；另一方面，愛馬平臺能夠通過求并計算獲得密文并集，并基于該并集提供數據查詢服務，排除低營銷價值用戶。
值得一提的是，愛馬平臺在運行過程中，會利用各個成員機構的標識信息的密文態展開計算，較為妥善的保護了金融消費者的個人隱私數據，防范濫用和泄露風險。
實際上，在科技方面，馬上消費始終致力于技術與金融業務的深度融合，通過自主研發與技術創新，推動數字金融的智能化轉型。除了本次入選《2024全球隱私計算報告》，在今年8月，馬上消費的“基于算力、數據與算法一體的跨主體數據多方安全計算實踐”，還作為重慶市唯一入選的案例，上榜數博會“全國一體化算力網應用優秀案例”。
截至目前，馬上消費已組建超2500人的技術團隊，技術人員占比超70%，其自主研發了1000余套核心技術系統，自主研發的國內首個應用于金融服務的零售金融大模型“天鏡”，先后獲得12項國家級榮譽，累計申請發明專利超2000件，位列《麻省理工科技評論》全球金融大模型專利創新排行榜第7。
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