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全國人大代表?xiàng)钤獞c多項(xiàng)建議聚焦效率紅利

2019-03-04 08:34:36 新京報(bào)  馬婧

  新京報(bào)訊(記者 馬婧)3月3日,全國人大代表、聯(lián)想集團(tuán)董事長兼CEO楊元慶今年圍繞推動人工智能與互聯(lián)網(wǎng)深度融合,釋放效率紅利,推動中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提出了多項(xiàng)建議。

  從全球范圍來看,制造業(yè)格局也正在發(fā)生巨變,發(fā)展中國家爭奪中低端制造業(yè),發(fā)達(dá)國家引導(dǎo)高端制造業(yè)回流,中國制造業(yè)面臨雙向擠壓。不僅如此,我國制造業(yè)智能化還有較大的提升空間、供給側(cè)的供給能力不能適應(yīng)消費(fèi)升級的要求、缺乏具有全球影響力的本土品牌。

  楊元慶認(rèn)為,中國制造的當(dāng)務(wù)之急是加快全價值鏈環(huán)節(jié)的智能化改造、與國際先進(jìn)水平接軌。大力發(fā)展智能物聯(lián)網(wǎng),用“智能+”賦能中國制造,實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與垂直行業(yè)的結(jié)合。

  此外,楊元慶認(rèn)為,5G對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有直接的促進(jìn)作用,能夠有效激發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造力。傳統(tǒng)行業(yè)要充分利用5G帶來的市場機(jī)遇,推動智能化改造,創(chuàng)造出更多“效率紅利”!靶始t利”有望成為未來中國經(jīng)濟(jì)增長的新抓手和新動能。

  為了提升全要素生產(chǎn)率,創(chuàng)造“效率紅利”,大力發(fā)展人工智能,促進(jìn)智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合,楊元慶提出以下建議:

  第一,加大對“效率紅利”的理論論證和探索,樹立明確的政策導(dǎo)向。

  目前,國務(wù)院已經(jīng)出臺了包括《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動計(jì)劃(2018-2020年)》《國務(wù)院關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)” 發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》等一系列支持人工智能和產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的政策文件,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的政策支撐。大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)已被提升為國家戰(zhàn)略。

  然而,關(guān)于智能產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與生產(chǎn)效率、經(jīng)濟(jì)增長,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的發(fā)展之間的辨證關(guān)系,當(dāng)前未涉及更多頂層的理論論證和探討,行業(yè)發(fā)展仍缺乏宏觀層面的戰(zhàn)略設(shè)計(jì)。建議有關(guān)政府部門能夠牽頭高校、科研院所、智庫、行業(yè)協(xié)會、領(lǐng)頭企業(yè)等,聯(lián)動加強(qiáng)對人工智能應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)效率提升的研究和探索,形成國家戰(zhàn)略層面對“效率紅利”的政策推動。

  第二,加強(qiáng)對智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的政策扶持力度,細(xì)化落地執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)。

  當(dāng)前,中國傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化、智能化水平仍舊不高。尤其是中小企業(yè),制造基礎(chǔ)相對薄弱,設(shè)備改造和數(shù)據(jù)采集難度較大。由于對資金投入、投資回報(bào)、信息安全等方面存在顧慮,投資智能物聯(lián)網(wǎng)的意愿不足。工信部等部門已經(jīng)出臺了系列促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的文件,但是當(dāng)前更多是龍頭企業(yè)受益更多。傳統(tǒng)中小企業(yè)是“效率紅利”最大的創(chuàng)造者和釋放者,建議有關(guān)部門能夠進(jìn)一步推出更多的產(chǎn)業(yè)政策,加強(qiáng)對人工智能與產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的重視和扶持,推動相關(guān)研發(fā)成果應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,同時加大對中小制造企業(yè)的扶持力度。

  第三,加強(qiáng)對智能物聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)桿案例打造,由點(diǎn)及面推廣復(fù)制可行性的經(jīng)驗(yàn)。

  對傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化、智能化改造是一個長期的、復(fù)雜的過程,并且技術(shù)難度大、資金成本高、市場認(rèn)可周期長。此外,由于制造業(yè)、醫(yī)療、交通、冶金、采掘等不同的垂直行業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)不同,行業(yè)發(fā)展不均衡,智能化改造的難度也不一致。因此,建議政府有關(guān)部門能夠充分挖掘和推廣成功的企業(yè)案例及解決方案,由點(diǎn)及面,加快將成功試點(diǎn)案例向行業(yè)內(nèi)部及更多行業(yè)的復(fù)制延伸,更廣泛地提升全要素生產(chǎn)率,促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)長期持續(xù)、健康增長。

  新京報(bào)記者 馬婧 編輯 岳彩周 校對 柳寶慶

(責(zé)任編輯:馬金露 HF120)
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