7月28日，在2025世界人工智能大會（WAIC）的“AI商業落地論壇”上，奇富科技作為在金融科技領域最早展開AI探索的企業，分享了其在AI技術從概念熱潮轉向實際應用過程中的洞察。公司首席算法科學家費浩峻指出，金融AI的核心競爭力，在于數據資產、真實場景與金融科技基因三者的深度融合及其產生的協同效應。
奇富科技九年積累的過億用戶金融數據，連同在經營、風控等領域沉淀下來的策略經驗，都形成了難以復制的專業壁壘。然而，數據僅是根基，真正鍛造差異化優勢的關鍵在于扎根真實場景的深度實踐。奇富科技具備大量真實可觸達的應用“試驗田”。在大模型實際落地中，真正的問題不是想象出來的，而是來源于一線落地中的一次次碰撞。這種直面實踐的路徑，不僅確保技術解決的是真問題，而且還能敏捷捕獲反饋、搶占落地先機。此外，還離不開奇富科技作為金融科技公司的內在基因——在多年業務實踐中形成的深度認知，來驅動獨特數據、真實場景與前沿技術產生化學反應般的深度融合。
自2023年啟動金融大模型戰略以來，奇富科技聚焦AI技術在金融業的落地應用，推動公司服務模式從為銀行提供技術解決方案，升級為向銀行輸出AI“生產力”。2025年，奇富科技打造了行業首個賦能信貸核心業務的智能體，由端到端授信決策智能體、小微企業信用評估、AI合規助手、AI決策助手、AI審批官等眾多模塊構成，已在各業務場景中發揮作用。
其中，效率的躍升最為直觀：智能體從輔助角色進化成獨立的“數字員工”，客服領域多個智能體協同已能承擔大部分工作，研發智能體更是7*24小時運轉，推動核心場景模型AUC顯著提升1%。
感知與認知能力的升級同樣深刻：多模態智能體快速理解用戶，驅動關鍵模型AUC提升近一個點；畫像增強智能體對傳統統計畫像進行社科維度補充，優化了70%以上用戶的收入、資產等核心標簽，重塑了產品結構。
更深層次的變革在于生產模式的演進——端到端風險決策智能體初具雛形，將超過700個模型、7000多個策略模塊、過億歷史決策融入大模型，正逐步成為傳統風控體系的有力補充。
基于信貸超級智能體的有力支撐，至2025年3月，奇富科技旗下銀行業數智化解決方案提供商奇富數科金融科技賦能的業務規模同比飆升約144%。奇富數科與多家銀行的AI+金融戰略合作加速落地。
費浩峻總結道：奇富科技通過數據資產沉淀、場景實踐深耕與金融科技基因的融合，實現了差異化突圍，這對AI產業落地的啟發在于——唯有兼具技術深度與產業洞察，才能將AI技術的應用效能最大化。
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