掛號排隊久、費用壓力大、優質醫療資源緊缺，普通人看病常面臨“三難”，背后是醫療行業的“不可能三角”——既要“看得起病”，又要“看得上病”，還要“看得好病”。
與此同時，藥物研發行業存長期困于“雙十”魔咒，新藥研發往往需要花費10年時間、投入高達10億美元，效率低、周期長、成功率低，成為藥企難以突破的瓶頸。
在此背景下，AI技術尤其是大模型應用，為解決這些難題帶來了新的可能。數據顯示，中國醫療大模型市場規模2028年將突破百億元，年均增速高達140%。從輔助診斷到健康管理，從影像分析到病理識別，AI正在重塑醫療服務流程和醫藥研發模式。
然而，大模型的落地應用對性能算力、AI基礎設施提出了更高要求。現實中，多數醫療機構數字化基礎薄弱，硬件更新成本高、周期長，成為制約AI深入應用的關鍵因素。
圖：京東云醫療健康一站式解決方案
京東云基于多年技術積累與內外部行業實踐，面向醫療健康行業提供一站式解決方案。從底層AI基礎設施、中層AI開發平臺，到上層的行業應用落地，覆蓋智能導診、智能問診、輔助診療、健康管理、醫藥研發等多個場景，助力健康醫療企業與機構高效構建AI能力，加速大模型在醫療健康場景中的深度應用。
其中，AI基礎設施也邁向標準化，京東云已經構建了一站式AI Infra產品矩陣，從算力、存儲到模型開發，以及大模型安全，支持醫療機構快速部署及應用大模型；還以靈活適配的技術架構滿足不同業務場景的個性化需求。
這樣的能力已經在內部業務場景中率先跑起來。在線上全場景，以“京醫千詢”醫療大模型為技術底座，京東健康全系產品“AI京醫”，通過模擬醫生、藥師、營養師、心理咨詢師等角色，推出AI醫生、AI藥師、AI營養師、AI心理咨詢師等專業服務智能體，應用于智能問診、用藥指導、線上隨訪、科普患教等場景。
截至目前，京東互聯網醫院已有超80%的醫生問診單使用了AI輔助，京東健康旗下AI營養師的人工替代率最高已超90%，其中在購買母嬰營養產品的消費群體中，AI轉化率已達45%以上，比人工客服更高。
在醫院全場景中，“京東卓醫”為醫院提供面向患者的個人就醫管家、面向醫生的醫生數字分身，以及面向醫院運營管理的“未來數字醫院”服務。目前，這款產品已率先在溫州醫科大學附屬第一醫院落地應用。雙方合作打造的基于大模型驅動的門診患者服務流程閉環，已累計服務患者超180萬人次。
圖：智能醫生助手
在健康管理場景中，京東康康可隨時解答用戶健康疑問；AI心理陪伴師“聊愈小宇宙”可識別情緒變化給予支持；多模態技術還應用于“手機測血壓”等服務產品，加快構建線上醫療服務生態入口。
圖：京東康康
在病理診斷場景中，華銀康集團作為一家以病理為核心的醫學檢驗與診斷服務企業，為醫院、藥企、科研所和個人提供病理診斷、醫學檢驗、基因檢測、遠程診斷等專業技術服務，如今AI輔助診斷已完成了300多萬例的臨床應用。病理診斷是臨床決策的“金標準”，但面對海量標注數據，如何高效構建多模態模型進行精準診斷，成為一大挑戰。
圖：華銀康胃活檢AI輔助診斷系統
借助京東云醫療大模型一體機，華銀康實現了大模型分鐘級快速部署，結合自研推理加速引擎，將推理速度提升50%。同時，通過京東云AI算力平臺，華銀康在一個月內高效構建起穩定可靠、高擴展性的智算平臺，實現算力資源統一納管和精細化運維，不僅將GPU利用率提升70%，更具備支撐千卡規模擴展的能力，為未來持續升級打下堅實基礎。
一方面，華銀康病理診斷效率大幅提升，目前在細胞學和消化道活檢領域，“AI智能預篩+專家復核”模式有效提高了診斷準確性；另一方面，華銀康智慧病理整體解決方案賦能縣域診療升級，讓預算和資源有限的縣級醫院，也能獲得高質量的病理診斷服務，助力打造縣域醫療新標桿。
在信息安全場景中，某國內領先醫藥企業有安全體系架構陳舊，難以滿足日益嚴格的國家監管要求，尤其數據安全保障方面亟需提升。為系統性解決這一問題，該醫藥企業攜手京東云開展整體安全規劃咨詢項目。
京東云基于對醫藥行業業務特征及合規要求的深度理解，結合國家最新網絡安全與數據安全監管政策，為該企業及下屬4家子公司，提供網絡安全規劃2.0及數據安全規劃在內的整體安全咨詢服務，量身定制了涵蓋未來5年發展路徑的整體安全建設藍圖和具體實施路線。基于此，該醫藥企業全面厘清了當前安全體系存在的問題，明確了從組織、制度、技術到運營的綜合提升路徑，有效提升應對監管合規的能力，更為后續構建可落地、可持續、可度量的安全體系奠定了堅實基礎。
隨著AI技術的不斷成熟，醫療健康行業正迎來前所未有的機遇。京東云憑借深耕產業的技術實力與深厚的行業積累，成為推動這場變革的重要力量。從優化患者就診體驗、提升醫生工作效率，到助力藥企提高研發效率，京東云正全面開啟大模型深度應用，讓每一位普通人都能感受到科技帶來的便捷與安心。
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