在“AI + 教育”熱度持續攀升的背景下，與學歷教育相比，AI在職業教育領域的落地進程明顯更快。談及DeepSeek等AI技術的影響，華圖教育集團創始人、總裁易定宏早前在接受第一財經采訪時表示，醫療和教育兩大領域將是其率先落地的應用場景。易定宏分析稱，相較于醫療科技，教育培訓的容錯率相對較高，即便出現錯誤也有更正空間。同時，教育以傳授知識為導向，而AI的知識儲備通常比人類更全面。基于此，華圖教育于去年專門成立人工智能部，組織專業團隊積極投身AI應用的嘗試與布局。
作為職教行業的領跑者，華圖教育近期在AI賦能產品探索方面成效顯著。華圖教育當值CEO鄭文照介紹：“華圖教育選擇在 AI 領域走‘效率替代+體驗升級’路線。在申論批改、面試點評等標準化程度高的環節，AI 系統可自動識別答題結構、匹配評分標準，反饋效率較人工有明顯的改善，可以有效解決傳統教輔人力成本高、響應慢的問題。與此同時，持續迭代的 AI 解析系統能夠結合歷年真題構建答題邏輯庫，為學員提供個性化改進建議，避免‘模板化’培訓的弊端。”
面試點評作為傳統公考面試培訓中的重要部分，被視為考生的 “決勝戰場”，這也是華圖教育落子AI的首個場景。在面試輔導環節，各家機構通常由實戰老師或點評助教完成，但從以往實踐來看，面臨最大的問題就是師資水平參差不齊。而AI的介入能減小水平差異，拉高底線，彌補單純人工點評的不足。
反饋效率也是面試培訓的一大痛點。人工點評時，點評者在長時間的工作后容易出現疲勞，導致反饋的及時性和準確性大打折扣。而機器則能夠時刻保持“精力充沛”，全面、及時、準確地為學員提供高效的反饋。AI還可以無限記憶學員過往情況，對一道題的點評會基于過去一系列題的點評，質量顯著高于人工，同時還能更節省成本。
華圖教育輪值CEO蔡金龍在接受界面新聞采訪時表示，要采用“人機結合”的技術路線，例如將教研工作及點評工作拆分成若干環節，在判斷“度”的環節由人把控，像邏輯表達這類機器擅長的工作則交給機器。
“由于大模型是基于概率的，機器不可避免會出現幻覺導致錯誤，比如回答過高、過廣、過深、過細等都有可能存在問題，但在人機混合狀態下，質量甚至能超越高水平的老師。”蔡金龍說道。
面試場景之外，筆試是所有公考考生面臨的第一道坎，也是AI產品規模化應用的一個重要場景。蔡金龍介紹，筆試相關的行測、申論等多個學科，以及學習、練習、測評、規劃、督學、答疑等多個場景都可以應用AI功能。
蔡金龍還表示，從行業整體來看，在沒有AI之前，許多環節依賴海量人工運作，主要依靠底線和平均線控制，對平均線的控制難度和成本極高。而AI為提升教學質量提供了契機，將服務質量的底線和平均線都拉得更高。展望未來，AI技術將使學習資源極大豐富，帶來更個性化的輔導和新的變現邏輯。
蔡金龍強調，“AI+教育” 的本質在于讓每一個用戶得到個性化的低成本高質量的教育服務。企業要利用好持續增長的學員學習數據，將開源大模型與內部核心節點的AI自研技術相結合，開發創新的“人機協同”解決方案，真正實現數據與算法的雙輪驅動，推動職業教育在AI時代實現更高質量的發展。
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