AI大模型推動汽車產業智能化發展進入新階段，全面智能化已成為汽車企業參與市場競爭的必答題。4月22日，上海車展前夕，騰訊舉辦2025 TIME DAY·騰訊智慧出行技術開放日，宣布面向汽車行業升級全棧AI能力，涵蓋了AI基礎設施（AI Infra）、AI開發與應用平臺（AI Platform）及AI場景化應用（AI Application），幫助汽車行業從模型開發、模型部署再到模型應用，全面用好AI工具箱，打造好用的AI。
騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生
騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生表示：“高性能算力、精準數據閉環、快速迭代的AI模型，是汽車智能化的三大底層要素。騰訊以云和圖為基礎，推動'車云一體'戰略，幫助車企打造高效、合規的數據閉環，助力構建覆蓋車企駕駛研發、生產制造、用戶服務全鏈路的智能化底座。”
面向汽車產業，騰訊以“混元大模型+先進開源模型”的多模型策略，在AI基礎能力層、AI開發與應用平臺層、AI場景化應用層全面布局，保持汽車云服務市場領先優勢。目前，騰訊已經為100多家車企和出行科技企業提供云服務，其中，有30多家使用了騰訊的海外云服務；汽車公有云增速位居行業第一，是市場平均增速的兩倍；智能汽車產品搭載量超過1500萬輛車。
升級全棧AI能力矩陣，幫助汽車產業提供更好用的AI
會上，騰訊發布面向汽車行業的全棧AI能力：更快更穩定的AI Infra，為智能駕駛和大模型訓練，提供集算、存、網、數一體化的云原生智算底座；更快更敏捷的AI Platform，幫助汽車企業高效精調和部署模型，打造企業專屬的AI應用；更快更智慧的AI Application，智能座艙、地圖等產品全面融入AI能力，并發布座艙端側大模型，結合座艙領域數據精調和本地RAG能力，實現秒回、車載專屬場景服務問答更精準。
騰訊智慧出行副總裁鐘學丹表示：“汽車產業進入到深度、全面應用AI大模型的階段。騰訊希望通過的全棧AI能力，助力汽車行業像用水用電一樣，‘用好’AI工具，打造‘好用’的AI應用。”
在AI Infra層，騰訊打造了國內最大規模的智能駕駛云專區，目前已在上海、河北懷來拓展了四個云專區，云專區之間，可以實現高效的跨區傳輸、能夠靈活支持遠程容災,為智能駕駛的業務連續性提供基礎支撐。云專區遵從自然資源部安全合規要求，機房與網絡獨立于公有云，保障了全流程的數據合規。同時，專有云沿襲了公有云同樣的技術路線和架構，高性能、易運維、快速迭代，并打造了國內首個支持Serverless GPU混合卡型算力調度能力。
騰訊云智算打造了算、存、網、數一體化的云原生高性能智算底座。計算方面，萬億參數大模型最快僅需4天即可完成訓練，千卡單日故障數低至0.16次，為業界平均水平的三分之一，無中斷智能駕駛模型訓練時長突破300小時。網絡方面，千卡集群的通信時間縮短到6%，是業界一半，大幅提升模型并行、數據并行效率，實測數據顯示，智能駕駛大模型訓練加速達到30%。存儲方面，1分鐘內可以完成萬卡checkpoint寫入，數據讀寫效率是業界10倍，大幅縮短Checkpoint對智能駕駛模型訓練時長的影響。針對智駕訓練PB級數據調用的需求，單鏈接速度輕松達到 GBps 級別，逼近硬件資源極限。
在AI Platform層，基于云、圖一體的優勢，騰訊可為行業伙伴打造完整的智能駕駛數據閉環服務體系，覆蓋數據采集、合規、訓練、測試驗證和量產全鏈路。騰訊采用開源開放的合作模式，為汽車企業提供數據采集和管理工具，動靜態4D標注、云端預標注大模型和數據修訂工具、基于多模態大模型的場景標簽化和檢索工具以及高并發云仿真工具等，覆蓋了整個數據閉環鏈路。
騰訊云TI平臺提供一站式的AI開發解決方案，全流程地覆蓋大模型數據、訓練、調試、部署和應用環節，讓車企高效精調和部署大模型能力，模型應用快人一步。TI平臺支持了DeepSeek全系列模型推理，精調訓練和模型蒸餾，并內置多個智能駕駛領域開源模型和工具鏈，更好的加速智能駕駛模型的訓練和部署。內置騰訊全棧自研的Angel訓練框架，性能提升高達30%。
全面升級的騰訊云大模型知識引擎，讓企業結合汽車行業專有數據，以知識問答、知識總結等應用范式，打造更懂汽車的大模型應用。同時，騰訊云大模型知識引擎支持MCP協議，開發者可靈活調用精選插件或自定義開發，極大降低AI應用構建門檻。一汽豐田借助騰訊云大模型知識引擎全面升級了智能客服，對用戶的問題獨立解決率從37%提升至84%。
AI智能體打通智能座艙生態，打造更快、更智慧的服務體驗
在AI Application層面，騰訊智能座艙、騰訊地圖等產品也深度融入了AI大模型，為用戶帶來響應更快、更智慧的出行服務體驗。
值得一提的是，騰訊全新推出的座艙端側大模型，基于混元2B小參數模型，結合汽車行業專業知識數據精調和本地RAG，實現通用及車載知識領域精準問答。座艙端側大模型在本地推理，可以實現秒回，首包延遲<0.3s，提問結束的同時已經開始吐字回復。通過對用戶當下的場景實時理解和學習，為用戶提供駕駛行為建議、詳細的車輛操作指導、貼心的故障處理、潛在駕駛安全風險提醒等服務，做到邊開邊提醒。在遇到復雜難題的時候，端側大模型還可以聯合云端大模型一起支持，再難的問題都有解。
此外，AI智能體打通了騰訊車載微信小程序生態、騰訊地圖等內容和服務，懂你所說、知你所想，代你操作，成為車主可信賴的AI助理。比如，用戶僅需要一句話語音指令“幫我下單一杯少冰的冰椰拿鐵”，智能體協助在車載微信小程序上完成咖啡點單后，點單成功的信息會自動推送到手機微信上，用戶在線下取餐時，可以直接用手機亮出二維碼核銷，整個服務流程更便捷、更流暢。騰訊地圖車載版也融入騰訊混元+DeepSeek雙模型，推出AI導航智能體，將大模型深度思考與邏輯推理能力，與海量的地圖數據結合，實現AI智能搜索，可以根據用戶復雜的對話挖掘用戶意圖，為用戶推薦預期的理想結果。
全球“一朵云”服務能力，助力汽車企業海外“本地化”布局
中國汽車產業出海、全球化布局已成為必然趨勢。當前，騰訊已在全球范圍運營21個地理區域，56個可用區，擁有3200個加速節點，可以為遍布全球的智能汽車，提供高質量的就近接入服務。車企也可以在同一朵云下，為各國用戶提供服務，降低運維成本。
為響應很多中國企業出海需求，騰訊云正加大海外布局，宣布將新建位于沙特的首個中東數據中心、印尼的第三個數據中心和日本的第三個數據中心。通過全球一體化的云服務能力，騰訊助力中國車企高效布局海外數字化基礎設施，靈活、高效地接入豐富海外本土生態。目前，騰訊已經助力30多家車企和出行科技公司提供海外云服務。
比如，比亞迪把全球多個地區的業務系統搬到了騰訊云上，通過騰訊在新加坡、美國、東京、雅加達、圣保羅等地的節點，落地數字化業務系統。比亞迪遍布全球的員工和上下游渠道商，則使用騰訊會議進行全球協同，連接六大洲、30多個工業區，每個月要在騰訊會議上開一萬多場跨國會議，無論是車型項目組會議、供應鏈上下游溝通、渠道經銷商培訓、高管匯報等各類會議都在騰訊會議上召開，騰訊會議的17種語言翻譯能力，大幅提升了跨國、不同語言之間的溝通效率，助力比亞迪全球業務持續增長。
騰訊集團副總裁、騰訊智慧出行總裁鐘翔平表示：“AI技術的深度應用，正在逐步改變汽車市場原來‘大魚吃小魚’的傳統競爭規則，讓能夠掌握技術趨勢、通過創新獲得先機的‘快魚’，有更大機會搶占新市場、吃掉‘慢魚’。騰訊希望幫助汽車企業更快、更好的應用AI，助力車企以更高效的用戶服務、技術創新和組織協同，在激烈的市場競爭中鞏固自身的護城河。”
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