3月26日，汽車行業圓桌論壇在上海成功舉辦。論壇由神州數碼和高科數聚聯合主辦，旨在深入探討AI在汽車產業的技術創新應用與實踐案例。現場邀請了眾多汽車行業的企業代表，共同見證并參與了這場關于AI與汽車深度融合的智慧碰撞。
神州數碼副總裁吳昊
在論壇的開場致辭中，神州數碼副總裁吳昊從戰略高度闡述了汽車行業對于神州數碼的重要性。他強調，“汽車行業不僅是AI技術落地的主戰場，更是生態協同創新的關鍵樞紐，神州數碼對汽車行業充滿信心和堅毅決心，將以生態聚合之力賦能汽車行業創新，攜手合作伙伴在現有及未來的合作基礎上持續突破，共創更高質量的發展成果�！�
“新四化”浪潮下，Al for Process助力企業效能再升級
神州數碼汽車業務集團CTO劉黎
作為神州數碼汽車業務集團CTO，劉黎則從汽車"新四化"發展的背景下，為現場的嘉賓展示了神州數碼在汽車行業落地的AI技術矩陣，并著重分享了神州問學智車解決方案。
他介紹到，“神州問學智車解決方案是一套基于AI技術的汽車行業智能化系統，覆蓋從底層算力到頂層AI應用的全棧方案�！�
具體來說，方案由算力層、模型層和應用層組成。在算力層，方案支持多種一體機配置，具備云端靈活部署、多云適配以及動態優化計算資源的能力；在模型層，神州問學平臺版提供了企業級AI應用一站式構建與管理平臺，支持基于后訓練強化技術的汽車企業專屬模型的訓練、評測和運營；在應用層，神州問學DeepSeek版提供包括超級員工、智能招采、智能營銷、智能客服、AI for BI等一系列解決方案，可助力汽車行業實現數字化轉型，讓管理更智能、響應更敏捷�！�
神州數碼汽車業務集團交付合伙人陳巍
AI的價值不在于炫技，而在于解決實際的效率痛點，將技術與業務場景深度融合。神州數碼汽車業務集團交付合伙人陳巍進一步闡述了AI在企業業務流程中的應用，詳細介紹了“Al for Process”如何深入企業的研、產、供、銷、服、人事、財務等各個領域，實現整體的提質、增效、降本，推動企業全流程的智能化貫通。
對于未來 AI for Process在企業的應用趨勢，陳巍表示：“AI for Process聚焦通過AI實現流程再造和優化,幫助企業更深入地結合自身業務流程,實現持續創新與突破。我認為未來企業80%的工作將由AI智能體高效執行，而人類員工的角色將轉變為專注于剩余20%的高價值環節，例如關鍵決策的校對審核、提示詞工程和最終確認等�！�
數據驅動增長，AI賦能用戶全生命周期線索轉化
高科數聚創始人、董事長程杰
為了實現“數據驅動增長”這一愿景，如何充分挖掘和高效利用企業內外部數據資源，并將其轉化為用戶價值，已成為下一關鍵命題。高科數聚創始人、董事長程杰博士以“解鎖數據金礦，對話智能在業務中的應用實戰”為切入點，揭示了AI技術在用戶全生命周期管理中的突破性應用。
他表示，“當前市場中的‘客戶之聲’并沒有被充分收集，大數據和大模型的到來讓我們能夠實現文字、圖片、音視頻等多模態，多維度的用戶洞察。圍繞對話智能展開的專業、高效、全面、聚焦的行業垂類大模型應用產品，正在幫助企業重構業務應用場景，推動以用戶為中心的全鏈路、全生命周期的線索和售后服務智能升級�！�
王移帆
如果說技術是企業業務發展的基石，數據是驅動業務的核心驅動力，那么實踐則是價值落地的關鍵。如何用技術推動業務增長，則是企業關注的重點。作為汽車企業代表，王移帆將討論焦點轉向汽車產業最緊迫的挑戰——如何破解傳統營銷模式下的增長瓶頸。
他提出，客戶直連運營模式正通過“AI+數據+場景”的深度融合，重新定義車企與用戶的關系。“過去，車企依賴經銷商網絡觸達用戶，導致線索成本高、門店線索轉化低、需求響應滯后，線索嚴重浪費。而以用戶需求為中心打造的客戶直連模式則旨在打破傳統業務壁壘，讓汽車廠商能夠與客戶建立直接的聯系，實現個性化、高效和緊密的互動。
王移帆以某新能源車企的實踐為例，通過落地客戶直連運營模式，最終實現運營管理效率提升50%，直連中心下訂率翻倍增長115%，更將異地線索挽救率提升至60%，優質線索處理時長壓縮至5分鐘，極大地提升了響應速度和轉化效率。
對此，他表示，一系列亮眼數據充分印證了客戶直連運營模式在提升運營效率、挖掘潛在客戶、加速線索轉化方面的巨大價值，當然更重要的是，這種直接的連接能夠進一步增強客戶的品牌忠誠度，為企業的可持續發展奠定堅實基礎。
高科數聚聯合創始人、CEO董琳
如果說客戶直連運營模式為企業建立了一座直接觸達的橋梁，那么如何進一步利用AI技術放大業務價值，實現從“流量焦慮”到“高效線索轉化”的飛躍，就成了企業當前提升行業競爭力的關鍵所在。
高科數聚聯合創始人、CEO董琳指出，車企變革如同0.99的N次方與1.01的N次方，細微的關鍵業務環節效率提升便能驅動業務產生系統性的變革。為解決車企在線索增長方面普遍存在的瓶頸，高科數聚以用戶為中心，構建了覆蓋用戶全生命周期和線索全鏈路AI智能體CALO。以某頭部新能源車企的應用為例，我們深入分析了其‘找到TA、營銷TA、轉化TA’的用戶線索鏈路中的核心痛點，并利用CALO為其提供了全方位的解決方案。
合作的眾多車企實現了獲客線索量提升10%，獲取線索成本降低10%，成交率提升102%，并最終帶動銷量提升超過5%�！�
董琳強調，“這不僅僅是數字上的提升，更是企業運營效率和市場競爭力質的飛躍，充分印證了AI技術在汽車行業線索轉化方面的巨大潛力。”
數據+AI+場景，汽車企業數智化升級的“三大核心”
當前，從技術架構革新到數據價值重構，從商業模式突破到用戶體驗的全面提升，圍繞數據、算法與業務場景的深度融合，正成為推動汽車企業數智化升級的重點。
無論是企業級AI for Process，還是線索全鏈路AI智能體CALO，皆在通過構建覆蓋研、產、供、銷、服全鏈路的智能中樞，打通用戶全生命周期的數據閉環。在神州數碼與高科數聚聯合打造的汽車行業專屬AI平臺和數智化解決方案的協同賦能下，一場以“數據重構價值鏈、AI重塑生產力、場景定義新業態”的產業變革正在加速演進。
這不僅標志著AI技術從工具屬性升維為戰略級生產要素，更預示著行業競爭將從單一產品力較量轉向"智能生態+運營效率+數據資產"的綜合體系競爭。
可以預見，當產業生態完成從"過往經驗驅動"向"技術算法驅動"的質變跨越，中國汽車工業將率先實現從規模擴張向價值創新的升維，在全球智能汽車產業格局中書寫具有中國特色的高質量發展范式。
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