中國網財經3月5日訊 面對傳統健康管理模式的困境與日益增長的健康需求，推動基于人工智能(AI)的全民健康管理體系刻不容緩。全國政協委員、中日友好醫院原副院長姚樹坤認為，應該以“AI個人健康管理APP”為核心載體，通過與醫保個人健康賬戶關聯，構建一個低成本、高效率、普惠可及的全民健康管理平臺。該平臺應利用AI技術成熟應用的優勢，提供多元化健康管理服務，大幅提升醫療健康服務的便捷性與服務效率。
全國政協委員、中日友好醫院原副院長姚樹坤 中國網財經段思琦攝像
當前，中國醫療健康體系面臨巨大挑戰。隨著生活方式的改變和環境壓力的增加，慢性病患病率不斷攀升。最新資料顯示，我國成人高血壓患病率達27.5%，高血壓前期檢出率為41.3%；糖尿病患病率12.8%，糖尿病前期患病率為35.2%，我國近一半成年人血糖異常！隨著我國人口老齡化加快，60歲以上人群中一種以上慢病患病率為75%，高血壓58.3%，糖尿病19.4%，43%有多病共存。以上疾病屬于共患病，有共同的危險因素和發病機制。
“唯一解決之道就是抓好全面健康管理，防治融合，共筑全民健康保障新體系。”姚樹坤坦言，對因防治是最理想、最有效，也是成本最低的慢病防治策略，可以通過健康教育和健康管理實現。近年來公眾對高質量、便捷化的健康管理服務需求呈現爆發式增長。
隨著deepseek的上線，AI技術的成熟，為破解健康管理困境提供了革命性創新方案。姚樹坤認為，AI在健康管理領域的應用，將帶來效率躍升、普惠可及、成本重構三大突破性價值，為構建全球領先的全民健康管理體系創造戰略機遇窗口。AI健康助手可以嵌入社區、職場、家庭、個人生活，構建全場景服務模式，高效提升健康管理服務的公平性、可及性。上海“AI健康社區”試點表明，居民體檢參與率從32%提升至78%，體現了AI在提升公共衛生服務效率和可及性的巨大潛力。
AI在健康管理中的應用可重構全生命周期、“預防-保健-診斷-治療-康復”的全鏈條健康服務新模式。從微型化、可穿戴、多參數生命指標的監測、傳輸，到膳食、運動、心理調適的智能化全天候警示與及時性針對性指導和行為矯正；同時AI健康管理可將個體健康信息轉化為持續優化的健康大數據模型，不僅提升健康管理的質量、效率與可及性，更創造全民參與的主動健康模式，這種剛需場景的突破將反向推動智能化傳感、識別、處理等底層技術及算法邏輯的進化，形成AI健康產業的良性發展閉環，為中國在全球健康保障體系建設中贏得領先地位，并為增強國家競爭力做出突出貢獻。
對此，姚樹坤提出以下建議：
1.頂層設計、戰略先行
將“AI全民健康管理體系建設”納入健康中國建設的戰略規劃中，明確發展目標、實施路徑和責任分工，為全面推廣AI健康管理提供頂層政策支撐。
2. .多方協同、共建生態
構建“政府-社會-企業”協同的AI健康生態建設，鼓勵社會組織、醫療機構、科技企業、保險機構、健康管理服務機構等多元主體積極參與，整合微型化、可穿戴、多生理參數監測儀器和全方位生活方式監測與指導的軟硬件系統，通過構建結構化、格式化、定量化數據平臺，研發高質量、高效能、適用性強、低成本AI健康管理平臺，并不斷迭代升級AI健康管理系統，共同推動AI健康管理體系的建設和完善。
3. 試點先行、穩步推廣
組織有工作基礎的高校、醫療機構和科研院所，選擇基礎較好的地區開展“AI全民健康管理”試點，驗證模式可行性，積累實踐經驗，逐步擴大試點范圍，最終實現全國推廣應用。
4.加強監管、保障安全
在加快推進AI健康管理應用的同時，高度重視數據安全和用戶隱私保護，建立完善的監管體系，確保AI健康管理服務規范、安全、可信、可持續發展。
5. 持續投入、創新驅動
加大對AI健康管理技術研發、人才培養和產業孵化的投入力度，鼓勵技術創新和服務模式創新，為AI健康管理體系的可持續發展提供源源不斷的動力。
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