天潤融通發布DeepSeek私有化部署方案,引領企業服務智能化升級

2025-02-27 17:37:01 大京生活

作為2025年備受矚目的AI大模型,DeepSeek憑借高性能、低成本、易部署的核心優勢,展現出巨大的應用潛力,尤其是在客戶聯絡領域,DeepSeek具備卓越的推理能力和客戶共情能力,能夠極大提升客戶服務效率和客戶滿意度,此前天潤融通系列產品已全面接入DeepSeek大模型。DeepSeek 靈活的模型蒸餾機制,可顯著降低初期成本投入,加速AI大模型在企業內的落地進程,催生出很多本地私有化部署的需求,針對近期客戶比較關注的天潤融通是否支持DeepSeek私有化部署,天潤融通現正式推出基于DeepSeek的私有化部署方案,為企業筑牢數據安全防線,打造更安全、更穩定、更靈活、更高效的客戶聯絡平臺,助力客戶服務效率與體驗雙提升。

01 支持私有化部署,安全與性能雙保障

大模型私有化部署之所以備受關注,與行業需求的快速增長、新時期面臨的痛點以及私有化部署方案帶來的顯著優勢緊密相連。天潤融通DeepSeek 私有化部署方案,可以根據企業的具體使用場景,靈活匹配合適的軟硬件資源,滿足高隱私及合規要求,同時做到成本可控,讓用戶在自己的環境中安全、高效地使用該模型,避免數據傳輸到外部帶來的安全風險,同時也能根據自身需求進行定制化配置。

數據安全

支持完全部署在企業本地的服務器或私有云環境中,確保數據完全在客戶內網環境中運行,有效避免敏感信息外泄風險,滿足行業數據合規要求,尤其適合對數據安全和隱私要求極高的企業,比如金融行業。客戶對數據擁有完全的控制權,能夠自主管理數據的存儲、訪問和使用,確保數據的保密性、完整性和可用性。

服務穩定

擺脫對公網連接的依賴,有效規避了因公網波動、網絡擁塞或第三方服務故障等因素導致的服務中斷、延遲等問題,極大地提升了服務的穩定性和可靠性。企業可依據自身業務的實際需求,靈活調整硬件配置,優化性能表現,從而確保服務的高效運行,滿足服務等級協議(SLA)要求。

成本優勢

從長期來看,私有化部署顯著降低了大模型的使用成本,在前期一次性投入完成私有化部署后,企業無需持續支付高昂的訂閱費用或按使用量計費。而且DeepSeek提出的基于混合專家(MoE)的新架構和FP8混合精度訓練等先進技術,在保持高性能的同時顯著降低計算成本,也為中小企業私有化部署AI大模型打開了大門。

企業可根據自己的硬件配置和使用場景選擇合適的模型大小

02 本地推理安全性增強,持續推進客戶聯絡智能化提效

私有化部署增強了本地推理的安全性,DeepSeek以其卓越的推理能力和客戶共情能力,在客戶聯絡中心有廣闊的應用前景,包括機器人輔助排障、工單自動處理、個性化服務、客訴處理、復雜信息抽取、客戶心聲分析、復雜場景質檢、坐席能力評估、知識庫自動運營更新等。天潤融通將利用DeepSeek,持續推進客戶聯絡多場景智能化提效,助力企業全面提升客戶服務質量。

DeepSeek在客戶服務場景的優勢

1、準理解客戶意圖

通過多輪對話和上下文信息分析,DeepSeek 能夠準確把握客戶真實需求,記住之前與客戶的對話內容,理解上下文邏輯,提供連貫且個性化的回答。比如在處理客戶咨詢時,可以與客戶進行多輪對話,逐步深入了解客戶需求,提供更加精準的解決方案,提升客戶體驗。

2、長思維鏈透明展示

采用長鏈推理技術,DeepSeek 將復雜的推理過程以清晰、易懂的方式呈現給用戶,逐步分解復雜問題,通過多步驟邏輯推理解決問題,不僅提高了模型的可解釋性,更增強了客戶對機器人客服輸出結果的信任。

3、深度客戶共情能力

能夠識別用戶的情緒,包括憤怒、悲傷、喜悅等,并根據情緒狀態調整回答的語氣和內容。比如當客戶表達不滿或憤怒時,DeepSeek能夠識別這些情緒,并以溫和、理解的語氣進行回應,緩解客戶負面情緒,提升客戶滿意度。

4、更強的復雜問題求解能力

通過強化學習和長鏈推理技術,DeepSeek 能夠處理涉及多個步驟和復雜邏輯的問題,為用戶提供準確、詳細的解決方案。比如在軟硬件故障排查場景中,即使不依賴企業私有知識庫,模型也能根據設備特點和基本工作原理,給出排障的基本思路和流程。

目前天潤融通在機器人輔助排障場景有了初步的驗證效果,通過切換DeepSeek V3或R1模型顯著提升了機器人的回答準確率和攔截率,在實際項目實踐中,攔截率可以提升15%-20%。除了私有化部署,天潤融通也支持混合云部署,將非核心的業務應用放在公有云上,利用公有云的計算資源和彈性優勢;將涉及企業核心知識和敏感數據的業務放在私有云上,保障數據安全。

我們誠摯邀請廣大客戶與天潤融通攜手合作,共同解鎖DeepSeek的無限潛力,加速企業智能化轉型,開啟智能服務新時代。

http://yulan.fabuzhe.com.cn/info/9311/316016.html

(責任編輯:劉暢 )

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