證券時報記者 潘玉蓉
2025年2月18日，上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院舉辦了“2025醫療人工智能與精準診療發展論壇”。
論壇上，瑞金醫院發布了瑞智病理大模型RuiPath，該大模型基于華為DCS AI解決方案，是帶領醫療行業從數字化病理升級到智能化病理的成果之一，將在病理診斷場景下加速醫療智慧化。
中國工程院院士、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院院長寧光表示，AI將是一項重塑醫院效率的技術，而病理科是AI落地最成熟的場景之一。在病理診斷領域，AI應用將有效緩解我國病理醫生短缺的現狀，顯著提升病理切片檢查效率和診斷準確率，為臨床治療提供更精準的決策支持。
上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院病理科主任王朝夫介紹，瑞智病理大模型融合了多模態數據，還結合了中國人群的疾病特征，能夠為病理醫生提供更精準、高效的輔助診斷支持。瑞智病理大模型的發布，不僅是瑞金醫院病理科在智能化領域邁出的堅實一步，也將為我國病理診斷的均質化、高效化發展注入新的潛能。
以瑞智病理大模型RuiPath交互式輔助診療的具體場景為例，瑞金醫院每天6000張病理切片，每名醫生平均每天閱片200~300張病理切片。在傳統的工作方式下，醫生需要在顯微鏡下逐個切片診斷，閱片需要40分鐘，而使用瑞智病理大模型交互式病理診斷，大模型提前識別病灶區域，單切片的診斷時間變為秒級，將醫生從鏡下找病灶轉變為互動式審核AI診斷結果。
華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峰表示，醫療領域的數據質量很高，數字化程度高的行業一定會率先實現AI應用的落地。AI在場景落地的障礙很多，主要有三個方面：一是數據工程難題；二是模型訓練以及應用對接的難題；三是多任務調度、資源高效利用的難題。在和瑞金醫院合作研制開發大模型的過程中，華為DCS AI解決方案通過提供AI全數據流程以及應用對接和模型對接的工具鏈，對上述三個問題都有較好的解決，并且越來越成熟。
他表示，華為DCS AI解決方案不僅僅是一個硬件，它還是一整套工具鏈，并且這些工具鏈具有開放性，可以讓更多的集成商使用，以及在不同的醫院和行業落地。
與會嘉賓表示，在“健康中國2030”戰略指引下，醫療行業正迎來智能化升級的重要機遇。AI的突破性發展，正在推動醫學診療從傳統醫學向數據驅動的精準醫學跨越，強化早診斷、早治療、早康復，助力實現全民健康。
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