近日，宇視科技正式推出了智能制造數據湖方案，該方案通過先進的數據湖技術和高效的云存儲解決方案，旨在幫助制造企業實現數據驅動的智能化生產，全面解決海量數據存儲與管理難題，推動企業在智能制造進程中實現高效、靈活的業務運營。
數據驅動的制造業未來
智能制造的核心在于數據的收集、管理和有效應用。在《中國制造2025》的政策指引下，制造業正逐步從傳統的生產模式向智能化生產轉變。企業需要在提升生產效率、降低成本的同時，確保在數字化轉型過程中數據能夠被高效管理和靈活應用。然而，數據孤立、數據量龐大且增速迅猛、數據多樣化及管理復雜度高，成為企業實現智能制造的主要障礙。
宇視科技推出的智能制造數據湖方案，正是為了解決這些現實問題，以確保企業能夠從數據中獲得最大化的業務價值。
1.實現數據一體化管理，消除數據孤島
· 統一數據湖存儲架構：在實際應用中，企業會進行基于生產、回溯、庫存等不同來源數據分析以實現數據驅動業務生產的目標，而分析的數據往往來自一個個數據孤島，此時便是數據湖發揮優勢的時刻。宇視UCS統一云存儲提供的數據湖底座可讓企業將所有結構化和非結構化數據存儲在一個存儲集群里，使得企業各業務環節之間實現無縫對接，解決數據孤島問題。
· 數據整合與信息流動：UCS統一云存儲先將工廠車間機器上裝備的各種傳感器所產生的海量數據以及管理系統數據、倉儲、供應鏈等數據蓄積到數據湖里，再等后期AI分析、溯源時讀取查詢處理，使企業能夠在整個生產鏈條上做到數據共享與協同，為生產決策提供有力支撐。
2.彈性擴展與多級存儲策略
· 按需彈性擴容：宇視UCS統一云存儲實現按需靈活無縫擴容（專利CN111240580B《遷移方法及裝置》），性能線性增長，應對制造數據快速增長的容量、性能需求。
· 多級存儲策略與生命周期管理：企業可以根據數據的熱度(熱、溫、冷)對數據進行多級存儲，自動流動到不同級別的資源池中，不同數據可配置不同生命周期，構筑企業數據湖基石，確保不同的數據在適當的存儲層級中進行存儲和管理，以提高整體存儲效率并優化成本。
3.高效的數據檢索與智能分析
· 標簽化數據管理和高效檢索：數據湖里的數據進行標簽化處理，靈活的標簽化實現支持對數據多維度精準檢索，方便對數據數據分類管理，確保企業能夠快速從海量數據中獲得所需信息，極大提高了業務分析的效率。
· 智能緩存與小文件合并優化：高性能元數據池部署、多級智能緩存設計、專利化的小文件合并以及讀取數據設計（CN110716692B 《讀取性能提升方法、裝置、存儲節點及數據讀取方法》），減少了系統的負載壓力，實現百億數據秒級檢索。
4.超融合云存儲與虛擬化支持
· 塊、對象、文件統一存儲：宇視UCS統一云存儲支持塊、對象、文件統一存儲，與容器平臺支持通過容器存儲接口（CSI）對接，支持采用塊接口以及文件接口方式提供高性能數據存儲能力，確保企業在生產和管理過程中可以靈活適應多種類型的存儲需求，提供一致性和高效性的存儲服務。
· 與VMware虛擬環境的無縫集成：為了保證企業現有VMware虛擬機環境的兼容性，可以在不影響上層業務架構的情況下底層傳統存儲切換到宇視UCS統一云存儲方案，支持容量自動精簡配置，支持VMware VAAI多種特性，保證VMware有更高的運行性能，打造智能數字存儲底座，為生產系統提供穩定安全的計算、存儲支撐。
5.多活數據中心與高可用性保障
· 同城雙活與多數據中心架構：基于數據安全考慮，大型企業往往會建立雙數據中心或者多數據中心，采用同城雙活高可用部署架構，包括業務系統、數據庫以及宇視UCS云存儲，支持站點級故障條件下業務可持續訪問并支持故障站點恢復后數據自動同步。
企業數據就近訪問宇視UCS統一云存儲，每個站點集群都能夠對外提供服務，讀寫互不影響，就近站點集群提供數據寫入讀取，提高數據訪問效率；寫入主備站點集群的數據可以自動跟其他數據中心實時同步，保證了數據安全性；支持域名對外提供服務，當某站點出現故障時，DNS自動切換，業務能夠快速自動切換到另一個數據中心，提升了終端用戶的體驗和業務的連續性；當故障站點集群恢復正常后，自動切回就近站點集群提供數據寫入讀取。
宇視科技的UCS智能制造數據湖方案，憑借其在數據存儲、擴展性、數據檢索及多活架構等方面的顯著優勢，為制造企業提供了強大的數據管理平臺。未來，宇視科技將繼續在智能制造領域的創新探索，幫助企業通過數據驅動實現更高的生產效率和市場競爭力。
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