“科學，特別是基礎科學，也要祛魅，不能神化它�？茖W與工業的發展息息相關，粵港澳大灣區在發展基礎科學上有得天獨厚的條件�！�9月28日，在第四屆“青年科學家50?論壇”現場，清華大學講席教授、新基石研究員、中國天眼（Fast）原首席科學家李菂在接受包括《每日經濟新聞》等媒體采訪時表示，希望能夠通過自己努力，創造更平等的機會、更豐富的資源，讓真正有才華的青年科學家們有成長、冒頭的機會。
“針對相對科研經費還比較充足，單位的總體科研水平還比較高的相當一批青年科學家，他們最大的糾結是科研經費的獲取、科技評價體系以及自己學術方向的確立這三者之間的矛盾�！敝袊茖W院院士、西湖大學校長施一公在論壇現場表示，對中國青年人才來說，很重要的一點不是前期的脫穎而出，而是中后期的堅持。
李菂 每經記者 黃婉銀 攝
算力與AI指數級增長 能提取更多宇宙“信息”
被譽為“中國天眼”的500米口徑球面射電望遠鏡（FAST）位于貴州省平塘縣，是世界最大單口徑射電望遠鏡。2020年正式運行至今，已進入“多出成果”“出好成果”的階段。
李菂告訴《每日經濟新聞》記者，FAST是一個既面向全國也面向全世界開放的大科學裝置，運行至今已有400多個項目，圍繞FAST發表的論文有300多篇。就其個人而言，印象最深的是“精確測量星際磁場及推動快速射電暴領域進入大樣本統計研究時代”。
“其實方法大家在20年前就知道，但一直做不出來，主要就是設備不行。最終還是要依靠這樣一個國家大科學裝置，擁有更好的靈敏度、更好的性能，這樣我們才把真正把它用到對宇宙的探測上去�！�
今年7月，李菂被授予第十七屆馬塞爾·格羅斯曼獎（Marcel Grossmann Award），以表彰其領導利用500米口徑球面射電望遠鏡探索動態宇宙所取得的多項創造性成果，精確測量了星際磁場，推動快速射電暴領域進入大樣本統計研究時代。
馬塞爾·格羅斯曼獎被視為物理學界最重要的獎項之一，此前榮獲此獎的華人科學家有楊振寧、李政道和丘成桐。李菂是首位憑借在中國國內取得的學術成果獲得該獎的科學家。
天文學在進入現代科學后，是一個完全的交叉學科，涉及物理、數學、化學等，現在越來越多涉及“計算”。以前誕生了摩爾定律（當價格不變時，集成電路上可容納的晶體管數量大約每兩年提升一倍，性能也隨之提升），現在在算力的指數級增長和AI時代，英偉達CEO黃仁勛則提出了“黃氏定律 (Huang’s Law)”（該定律強調了在計算架構改進的推動下，人工智能芯片的性能每年可提升一倍，遠遠超過了摩爾定律的預測）。
在李菂看來，這從側面反映了計算已經進入指數級增長的時代，計算也是宇宙運行和我們理解宇宙的基本規律。去年他在申請新基石科學基金會資助項目時，提交的報告中最核心的概念就是“計算感知宇宙”。
去年，李菂提出“宇宙觸角”的概念，這是一種對算力需求更高更大的另一種形式的“望遠鏡”。“宇宙觸角”能夠以數字化方式精準捕捉宇宙中的射電波信息。它無需進行物理聚焦，僅僅依靠強大的計算能力以及人工智能，便可對這些信息予以處理。如此一來，實現了對宇宙現象前所未有的高效探測。“這樣（探測）雖然靈敏度比較差，但是獲得的宇宙場信息特別完整�！�
人工智能發展道阻且長，資本需要更多耐心
在論壇現場，中國科學院院士，清華大學教授姚期智以《人工智能的科學視角》為題進行了分享。姚期智是2000年圖靈獎得主，也是迄今為止獲此殊榮的唯一華裔計算機科學家。在他看來人工智能科學未來發展將呈現兩大趨勢，一是從弱智能走向通用智能，二是為學科間的交叉賦能，如具身智能、AI仿生、AI+量子等新技術、新應用將大量涌現。拿具身智能來說，機器人可以因此不依靠提前建模、編程，純靠自學穩定行走。
具身智能是指一種基于物理身體進行感知和行動的智能系統，其通過智能體與環境的交互獲取信息、理解問題、做出決策并實現行動，從而產生智能行為和適應性。人形機器人作為具身智能的典型代表，被視為實現具身智能的最佳載體之一。但是，并非所有具身智能系統都必須采用人形機器人的形態。
國內最早研究具身智能領域的學者之一，上海交通大學人工智能學院教授、2023年“科學探索獎”獲獎人盧策吾在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，目前在具身智能領域，科研成果向實際轉化的過程當中，科研是最需要解決的問題。而除了技術方面的困難，具身智能還需要時間去孵化成一個系統的產業或業態，同時在產業落地的過程中，市場的接受也需要一個過程。
“另外，從資本的視角來看，大家都認為這（人工智能）在未來必將是一個規模達10萬億元甚至更高的產業，堪稱有史以來規模最大的產業。然而，大家對這個產業的發展曲線目前是抓不住的。因此，資本投入需要更多的耐心，促使更多人從長線的角度去看待這個產業�！�
盧策吾補充道，具身智能是集人才、科研、資本密度等于一身的產業�；浉郯拇鬄硡^作為中國經濟最活躍和科技密度最高的地方之一，對這種前沿科技很有吸引力。雖然說這一部分企業可能很多都還處在研究階段，還沒有看到大規模盈利，但是從整體環境來看，無論是企業的投入，還是社會資金的支持、政府的支持等，力度都比較大。
每日經濟新聞
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