云棲大會進行時，大模型如何助力數字化變革成為熱議話題。據悉，螞蟻數科四大產品于11月1日悉數亮相，針對云原生、產業風控、隱私計算和移動科技分別發布融合螞蟻大模型、AI技術的行業解決方案，幫助企業解決效率與增長兩大核心問題。此前，螞蟻集團在外灘大會上重磅發布金融大模型、代碼大模型、大圖模型。
在產業場景中，人工智能夠通過各類平臺化服務助力產業提升經營效率和用戶體驗，釋放數據要素價值從而促使傳統業務實現創新增長。螞蟻數科四大產品均引入新一代AI技術，SOFAStack、蟻盾圍繞全鏈路研發、定制風控模型提升不同類型的數字化效能解決方案，摩斯、mPaaS則以隱私計算和超級APP為核心幫助企業從營銷、運營中挖掘增量市場。
看點一：AI+PaaS，為開發運維提速
上云后，企業如何建好云、用好云是能否實現有效數字化的關鍵。云原生PaaS是這一進程的實施方式，它基于容器技術的自動化部署和高可用性架構，實現對云環境下應用的快速、穩定、安全部署，為企業數字化轉型提供更為可靠的基礎設施。
在AI為先的時代，云服務也將步入「自動駕駛」時代。
SOFAStack是中國部署云原生技術最全面的平臺之一，升級5.0版本后，產品線將與螞蟻集團自研CodeFuse全面融合，涵蓋設計、研發、測試、運維等領域，形成從領域建模到智能運維的端到端Copilot產品解決方案，預計將為企業產研效率提升30%。具體而言，客戶在使用SOFAStack時，相當于為企業開發者配備專屬智能副駕駛，和機器人“輔助設計”、“結對編程”、“運維助手”，通過人機交互助手提升日常代碼研發、測試、運維過程中的效率和質量。對企業而言，引入智能副駕駛可以顯著提升人效質量，降低總體成本。
這也是繼螞蟻集團在外灘大會發布代碼大模型CodeFuse之后，首次公布面向行業的商業化產品進展。
看點二：AI+行業知識，讓產業風控進入定制模型時代
大數據風控方案將結合蟻盾豐富的風控經驗和深度學習等技術手段，通過多維度數據的智能分析和建模，為企業提供更加全面、精準的風險控制和預測，助力企業穩健運營。
在2023年云棲大會上，蟻盾發布“知識交互建模引擎”，在通用算法底座之上，傳統企業可通過與AI交互方式，注入行業經驗，最快10分鐘構建成垂直行業的個性化風控引擎。此外，知識交互建模解決了企業自身風險樣本數據不足的問題，通過知識交互增強技術實現自動化的樣本擴展、標簽擴展，有助于快速形成符合企業風險認知的定制模型。知識交互建模引擎能讓建模工作靈活高效，進而推動更多垂直行業獲得專屬風控引擎，讓數智化風控深入實體產業。
看點三：AI+隱私計算，全域智能助力企業擁抱增量市場
大數據時代已從單一機構的業務線上化、智能化，發展成為跨機構協作的融合開放階段。以“隱私計算+數據智能”為核心的全域智能范式將成為企業數字化轉型的重要趨勢。
在金融領域，某國有大型銀行需要利用多維數據進行精準信用風險評估。在保護各參與機構數據權益與安全的前提下，摩斯搭建行業安全數據聯盟，讓參與方通過隱私計算查詢黑名單、多頭貸款、多頭逾期、多頭查詢在內的統計數據，打造行業內的聯防聯控機制，該銀行模型預測效能提升25%。
在新零售領域，某飲料品牌自身數據量不足，智能技術發揮空間有限，營銷策略缺乏精細化的決策依據。摩斯聯合電商平臺、本地生活平臺、內容社區、LBS等多方數據源，建立“人、貨、場”分布式數據共建區，并基于隱私計算實現多方聯合建模，不僅幫助該品牌完善老會員數據標簽、形成清晰客戶畫像，還支持其“目標人群精準圈定”、“經營場景智能推薦”、“經營渠道智能匹配”等智能化經營管理工作，該品牌營銷點擊率提升50%、營銷成本降低8成。
看點四：AI+移動科技，企業從革新用戶體驗中提高業務轉化
人工智能技術正驅動各行各業服務向智能化、個性化和場景化發展。螞蟻數科全新升級的移動科技平臺mPaaS5.0將融合螞蟻自主研發的大模型技術，結合多源數據和自然語言處理等技術手段，從運營、服務和體驗管理三個方面實現移動全鏈路的智能化升級，為移動端用戶提供更加智能化的服務和體驗，助力企業構建更加便捷、高效的移動端應用。基于螞蟻自研的多模態AI引擎、垂直領域算法沉淀等能力，mPaaS5.0還提供智能對話機器人平臺與數字人平臺，適用線上客服、大屏一體機、互動直播等多個場景、讓用戶交互體驗更加智能與沉浸式。?
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