近日，北京、上海、深圳三地相繼發布支持人工智能產業發展的政策文件，圍繞打造人工智能技術底座、拓展人工智能應用場景、加強相關領域人才高地建設等方面做出相應部署，為人工智能產業快速發展提供強有力的政策支撐。受訪專家表示，三地聚焦人工智能產業發展，說明通用人工智能作為未來科技創新前沿和主流方向已成為共識；也體現出政府對加快我國人工智能技術和產業發展的決心。
5月30日，北京發布《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案（2023~2025年）》（下稱《北京方案》），側重打造人工智能技術底座，圍繞人工智能關鍵技術、人工智能產業方陣等方面，聚焦優勢潛力和短板薄弱環節進行系統布局，撬動引導創新資源優化配置。其中，特別提出要推動國產人工智能芯片實現突破，積極引導大模型研發企業應用國產人工智能芯片，加快提升人工智能算力供給的國產化率。
5月31日，深圳發布《深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案（2023-2024年）》（下稱《深圳方案》），則是在打造人工智能技術底座的基礎上，著重部署了人工智能在各類場景的應用示范，推動人工智能在公共服務、城市治理、千行百業等場景全面開放；并統籌設立規模1000億元的人工智能基金群，積極打造國家新一代人工智能創新發展試驗區和國家人工智能創新應用先導區。
此外，上海發改委5月30日印發的《上海市加大力度支持民間投資發展若干政策措施》中也提到，要充分發揮人工智能創新發展專項等引導作用，支持民營企業廣泛參與數據、算力等人工智能基礎設施建設。
社科院數量經濟與技術經濟研究所數字經濟研究室主任、研究員蔡躍洲接受證券時報采訪時表示，北上深是我國三大科技創新中心，三地在同一時間節點出臺政策文件支持人工智能產業發展，一方面說明通用人工智能作為未來科技創新前沿和主流方向已成為共識；另一方面也體現了政府層面對標國際領先水平，加快我國人工智能技術和產業發展的決心。
近年來，我國人工智能產業在技術創新、產業生態、融合應用等方面取得積極進展，已進入全球第一梯隊。中國信通院測算，2022年我國人工智能核心產業規模達5080億元，同比增長18%。
蔡躍洲表示，北上深三地政策的出臺不僅具有很強的引導示范作用，更從算力芯片、模型算法、數據語料、監管規制等方面做出了較為具體的安排，將有助于降低創新型中小企業圍繞AI開展創新活動的門檻。與此同時，北京、深圳的政策還特別強調人工智能技術的應用，對加快科技轉化、壯大人工智能產業將有著重要的推動作用。
值得一提的是，人才作為產業發展第一要素，當前我國在人工智能等領域人才培育方面仍存一些短板，主要體現在人才缺口較大、高端人才供給不足等方面。央視網近日報道，我國人工智能人才目前缺口超過500萬，國內的供求比例為1：10，供需比例嚴重失衡。
較大的人才缺口和高端人才供給不足難免會造成人工智能產業發展核心地區對人才的“爭搶”。《北京方案》就提出，研究制定本市人工智能領域人才引進、培養、服務政策措施；探索實施海外人才來京落地即支持政策；激發用人主體引進人才的積極性、主動性，引進各層級科學家、產業和工程技術人才。《深圳方案》也明確，加大行業人才培養和引進力度，探索開展企業人才匯聚計劃，推動人才向人工智能產業集聚。
對于人工智能領域人才的培養，去年教育部曾印發《人工智能領域研究生指導性培養方案（試行）》明確，進一步深化人工智能領域研究生培養改革，培養滿足創新型國家建設急需的高層次基礎理論人才和復合型創新人才。
而在高端人才供給方面，蔡躍洲指出，從近年來的趨勢看，人工智能領域高端人才更多集中在大型科技公司而非高校；很多高校頂尖教授也不斷向業界流動或者與業界保持緊密關系。科技公司以及科技型創業公司已經成為人工智能人才成長和匯集的主要平臺。
“對于高端人才特別是頂尖人才，其某些能力和特質可能是無法復制的，因此，如何更好地發現頂尖人才、領軍人才，并為其創造更寬松的環境，最大限度發揮其在科技研發方面的潛能尤為重要。”蔡躍洲認為，對于高端人才，需要有不拘一格、任人唯賢的制度與之相匹配，同時還應建立起對待科技研發的容錯機制和寬容文化。
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