隨著疫情走向終結，2023年伊始，工廠加快步伐復工復產、城市煙火氣涌現、消費活力加速釋放，企業對未來發展呈現樂觀預期。有外媒稱，“中國經濟將實現比預期更快的復蘇”。
站在更宏觀的視角，產業化升級的大潮不可逆，全球經濟格局重構的趨勢不會變。數字經濟正在成為經濟發展的核心驅動力，而云計算正在成為推動數字經濟發展的重要驅動力。
那么，云計算如何才能深入產業，與實體經濟深度融合，加快中國經濟復蘇的腳步？
“百度是全球為數不多的、進行全棧布局的AI公司。百度AI技術架構分為四層：芯片層、框架層、模型層和應用層。這個技術架構，越往下越通用，越往上越專用。更通用，意味著不斷降低行業使用技術的門檻；更專用，則是深入產業去深化應用�！痹�1月10日的2022百度Create大會上，李彥宏給出了百度的解題思路。
將理念付諸實踐，百度智能云正在憑借云智一體的獨特優勢深入到產業中，讓越來越多的企業低門檻的獲得前沿的AI技術與數字化經驗，可以說把“降本增效”在產業中進行了復制。
從多個權威機構發布的報告中可以看到，2022年百度智能云成績斐然，同時在AI公有云、對話式AI、AI工業質檢三個領域蟬聯中國市場第一，并在金融云、智慧城市、數字人、物聯網等多個核心領域居領導者位置。
連續四年居AI公有云市場第一，實現AI標準化賦能產業
隨著企業擁抱數字化、智能化轉型實踐的持續深入，企業也都愈發清晰地意識到，拼湊組合而成的云計算基礎設施難以發揮最佳性能和效率，芯片、深度學習框架、大模型等技術門檻高、研發投入巨大且缺乏且相關人才，企業生產場景復雜多樣、數據孤島等現實問題，至今仍未得到實質性解決。
這些問題，拖累了企業數字化、智能化轉型進展。麥肯錫在全球范圍調研了800多家傳統企業數字化轉型進展后，得到的數據是：盡管已有70%的企業啟動了數字化，但是其中的71%企業仍停留在試點階段，85%的企業停留的時間超過一年以上，遲遲不能實現規�；茝V�！ �
面對企業在數字化、智能化轉型中現實技術困境，李彥宏表示，讓AI技術通用性越來越好，開發和應用門檻進一步降低。
百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖也在此前談到：“需要云計算廠商標準化地輸出智能化的底層能力，把芯片、大模型、深度學習框架等高門檻的技術，變成像水電能一樣供客戶按需取用�！�
標準化意味著行業通用性，對此，百度智能云在2022年進行了兩大關鍵動作，一是全新推出“云智一體3.0”架構，二是在國內發布首個全棧自研的AI基礎設施“AI大底座”。
從公開信息來看：“云智一體3.0”架構，形成了一套“芯片-框架-大模型-行業應用”的智能化閉環路徑，每一環都有關鍵自研技術，每一環之間都能形成信息反饋，通過不斷獲得反饋，實現端到端優化。
百度AI大底座則在AI IaaS層，整合AI芯片“昆侖芯”，在AI計算、存儲、加速、容器方面進行系統優化，提供高性價比的算力，承載海量數據的處理、超大模型的訓練和推理；在AI PaaS層，整合飛槳深度學習框架及百度文心大模型，打通百度的樣本中心、模型中心、AI開發平臺、AI服務運行平臺，實現從數據存儲到模型訓練、生產、部署、測試的全鏈路、批量化生產，面向企業模型開發的全生命周期提供完整解決方案。
這兩大動作，讓百度智能云實現了將自身擁有的基礎設施能力和人工智能能力進行整體打包提供，而在底層核心技術所具備的通用性特征支撐下，AI大底座所提供的各項能力也的確大幅降低了企業開發和應用門檻。
"AI大底座"支撐下，市場給予了百度智能云積極反饋。IDC最新發布的《2022 H1中國AI云服務市場研究報告》數據顯示，百度智能云穩居第一，整體市場份額占比28.1%，這是百度智能云連續四年市場份額第一，并且在人體人臉、圖像視頻兩個規模最大的子市場繼續保持第一。
同時在增速最快的對話式AI市場中，百度智能云也保持強勁增長。在沙利文聯合頭豹研究院共同發布的《2021年中國對話式AI市場報告》中，百度智能云增長指數、創新指數均排名第一，穩居市場領導者梯隊。
面對企業對端到端模型開發、全生命周期管理產品需求的爆發增長，百度智能云能夠提供多層次、全流程的產品能力支撐。在《2022年亞太地區（不包括日本）人工智能生命周期軟件工具和平臺供應商》評估報告中，百度亦憑借領先的AI中臺和AI開發“雙平臺”，成為報告中唯一入局的中國科技企業。
深入十余個產業，聚焦產業核心區場景，多領域蟬聯市場第一
在提供底層技術降低開發門檻的同時，百度智能云亦深入產業，將在實踐中積累的企業數字化轉型經驗和算法模型所形成的標準化的、通用的應用能力，輸出到各行業，助力不同行業內的企業，真正實現降本增效。
李彥宏在2022百度Create大會上表示，讓AI得以深入產業，賦能實體經濟發展。從公開信息來看，百度智能云在實踐中積累起來的解決方案，已深入工業、金融、能源、智慧城市、數字人等各行各業。
工業是實體經濟最為重要的組成部分，中國是唯一擁有聯合國產業分類中所有工業門類的國家，而百度也深深扎進工業，聚焦在安全生產、質量管控、能耗優化、智能調度、生產管理等核心場景，通過云智一體為工業企業的提質增效做著深入探索。
百度智能云工業互聯網平臺開物2.0累計超過200個工業解決方案，沉淀了3.8萬個工業模型，在重慶、廣州、蘇州等全國多個城市落地，給工業生產裝上“眼睛”、“耳朵”和“大腦”，讓智能質檢、知識搜索等人工智能，變成中小企業觸手可及的生產工具。2022年5月，開物入選工信部“雙跨”平臺（跨行業跨領域），在新增企業中位居首位。“雙跨”平臺代表著國內工業互聯網平臺發展最高水平。IDC報告顯示，開物在區域工業互聯網市場份額排名第二，同時百度智能云已連續三年奪得中國AI工業質檢解決方案市場份額第一。
在智慧城市領域，百度智能云已服務200余家政府客戶，通過社會治理“一網統管”、政務服務“一網通辦”、產業發展“一體協同”持續提升城市治理與服務效能。目前已在北京、上海、麗江、成都、昆明、廣州等地進行著城市數字化轉型建設實踐。IDC近期發布的《IDC Market Scape: 中國城市智能計算平臺市場廠商評估》中，百度智能云憑借領先的AI技術、產品及解決方案，位居中國城市智能計算平臺領導者位置。
金融是現代經濟的核心,也是實體經濟的血脈。百度智能云為金融機構提供了“云智一體”的智慧金融解決方案，已經服務近500家金融行業客戶，包括政策性銀行、國有六大銀行、10余家股份制商業銀行、30余家保險機構、上百家區域性銀行及證券、資管等各類金融機構，覆蓋營銷、風控、運營等關鍵金融場景。IDC報告顯示，2022年百度智能云已躍居至金融云解決方案市場份額第二。
作為AI時代的重要標志之一，數字人已經活躍在各個行業，百度智能云曦靈平臺已打造出如國家大劇院數字鵝、中國日報數字員工元曦、央視新聞 AI 手語主播、首個文博宣推官文夭夭等幾十位數字人，并應用在政務、文旅、廣電、互娛、航天等領域，在IDC中國AI數字人2022年評估中，百度智能云憑借領先的 AI 能力、產品基本能力、用戶體驗，以及在商業化案例、市場與生態能力、愿景上的出色表現，成為第一梯隊的領軍者。
萬物互聯時代到來，物聯網已經成為新型基礎設施的重要組成部分。在物聯網領域，百度智能云已落地到了能源、建筑工程、工業、城市、交通、家居等行業超過30個場景。在《IDC MarketScape: 中國物聯網云平臺廠商評估，2022》中，百度智能云躋身中國物聯網云平臺廠商領導者象限。 IDC指出，百度智能云在物聯網領域具備高包容性、開放性的優勢以及覆蓋全面的 AI 能力。
隨著互聯網用戶對視頻有了更高的需求，視頻云日益成為整個互聯網行業的基礎設施。在持續高速增長的視頻云市場，百度智能云依然表現強勁，保持行業領先地位。IDC《中國視頻云市場跟蹤(2022上半年)》報告中評價，百度智能云在智能視頻云3.0框架下，繼續豐富創作分發與視聯網兩大體系，并在虛擬人直播、智能內容生產、監控內容識別等方向實現技術能力突破。報告顯示，百度智能云視頻云解決方案市場排名前三。
所以綜合來看，不難發現，各類解決方案在多領域、多業務范圍內的持續落地，顯示出了百度智能云“云智一體”能力的可遷移、可復制性；而在解決方案市場份額上實現多領域領跑或領先地位，則意味著這些解決方案在深入產業后，切實為企業帶來了看得見、摸得著的實際效益。
“反饋驅動創新”成為驅動增長方法論
著名的創新理論研究者約瑟夫·熊彼特指出，創新就是建立一種新的生產函數，把一種從來沒有過的關于“生產要素的新組合”引入生產體系。
在百度Create2022中，李彥宏也談到，創新驅動增長，而反饋驅動創新�！皠撔虏皇情]門造車。創新，是你有機會進入市場，不斷獲得用戶和客戶的反饋，摸著‘反饋’過河才能實現的�！�
于百度智能云而言，“反饋驅動創新”，事實上已成為驅動其增長的方法論。整體來看，百度智能云已經構建起了“反饋驅動創新”的增長正循環�！ �
具體來說，百度智能云會針對企業實際需求，提供對應的基礎設施能力和解決方案，并在實踐落地中深入產業一線測試調優，提升解決方案效能，而后基于客戶反饋，反向驅動自身技術和解決方案的持續迭代升級，打磨成通用化、標準化的產品與解決方案，再規�；膹椭频礁嗟男袠I中，支持更多數字化轉型新場景需求，如此循環往復，創新不竭，持續推動百度智能云跑贏市場。
從市場表現來看，財報顯示，百度智能云2022年前三季度同比營收增速分別為45%、31%、24%，增速遠高于行業平均水平。Canalys報告顯示，百度智能云市場份額年增長12%，連續三個季度增速超過整體市場，穩居中國四朵云。
而隨著推動經濟復蘇號角響起，2023年云計算市場迎來新一輪增長已是大概率。而在云計算深入實體經濟，持續縱深發展，為兼具實踐成效和增長韌性的百度智能云的，取得新的市場突破，創造了有利契機。
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