隨著數字化時代的到來，各行各業產生了海量數據(603138)，運用數據分析深度剖析用戶行為，描述用戶畫像成為企業決策的重要依據。千鋒教育Python人工智能+數據分析學科，因為應用領域廣闊且Python簡單易掌握，一直是千鋒學員報名火熱的學科。近日，針對學習者關心的Python數據分析的技術趨勢、職業發展前景等問題，記者采訪了千鋒教研院Python首席技術官宋如寧老師。
采訪中，宋如寧老師分享了數字技術發展帶來的技術更迭，闡述了Python數據分析在企業發展中的重要作用以及數據分析人才未來發展的潛力，為廣大學習者深度解析了數據分析技術的重要意義。
人物簡介：
宋如寧老師擁有十五年以上軟件開發與教學經驗，是國內一線互聯網研發工程師、數據分析師，曾在多家上市公司擔任架構師和數據分析技術顧問，并任多所高校的客座高級講師，大學生畢業設計校外導師。精通Caffe、Tensorflow、MxNet等深度學習框架，對機器學習、自然語言處理、知識圖譜、深度學習以及人工智能的理論有深入研究。
記者：宋老師，您對Python技術發展與什么見解，數據分析能給企業發展帶來什么樣的助力，數據分析人才未來的職業前景如何？
宋如寧：⾸先引⽤⼀句巴菲特的話：“⻛險來⾃于你不知道⾃⼰要做什么。”
進⼊2000年來，每隔2-3年，就進⼊不同的互聯⽹時代，就近幾年來說，⽐如2012-2015年的移動互聯⽹時代，是Android、IOS app興起的時代。隨后就是H5、VR、⼤數據的互聯⽹+時代，到2017年共享經濟開始影響我們的⽣活，2020年⾃媒體的興起，接著我們進⼊的是什么時代呢？我把它定義為“智能化時代”。⽐如：商業智能BI、⼈⼯智能AI、⼤數據等應⽤的更加⼴泛。
我們現在正處于智能化的時代，更要知道⾃⼰要做什么，從哪⾥做起。⽐如商業智能，我們不得不說疫情很⼤程度上促使了企業的數字化轉型進程，使得很多企業開始設置數據崗位和數據賦能類崗位。而且，各⼤招聘⽹站這類職位也在逐年增加，像數據崗位的數據⼯程師、數據分析師等，賦能類的崗位就有財務分析、⾏業研究、產品經理、運營分析、商業分析等職位。
如果想在職場有⼀席之地，不被淘汰，⽆論是初涉職場、還是在職的⽩領們，選擇學習⼀些數據技能必不可少，⽐如數據的采集、數據存儲、數據清洗、數據可視化，再注意培養⼀些數據思維，就可以把自己塑造成職場不可替代的復合型⼈才。
記者：宋老師，您認為Python數據分析技術發展前景如何？
宋如寧：隨著互聯⽹⾏業的快速崛起，零售、餐飲、出⾏、物流等傳統⾏業都受到了巨⼤的沖擊，很多傳統⾏業開始思考精細化的運營。⽐如喝⼀杯瑞幸咖啡是從美團下單還是從官⽅的⼩程序下單？我們傳統想法肯定是美團，但是事實上⼩程序會便宜很多。為什么會這樣呢？這就是精細化的運營，⽤數據驅動決策，通過數據分析為公司的決策提供依據。⼩程序下單看似價格低，但是獲取了很多的⽤戶信息，從⽽也知道了很多⽤戶的喜好，對推出新品和⽤戶的運營起到了很好的幫助，但是企業從美團拿不到相關的數據，企業難以根據商業數據分析進行決策。無論是傳統⾏業，還是互聯⽹⾏業，都能通過精細化的運營，從數據分析中獲利。⽐如⾦融⾏業，基⾦公司通過數據分析來優化投資；能源⾏業，國家通過電⽹收集的數據，預測⽤戶的⽤電習慣；電商零售⾏業，則通過分析消費者購物喜好、消費能⼒，進⾏有針對性的推薦和推送，從⽽提升轉化率，各行各業例子不勝枚舉。數據分析對企業運營非常重要，因而對數據分析⼈才就有了⼤量的需求，從而數據分析相關⼈才也被各⾏各業所⻘睞，這⼀點從招聘⽹站的搜索結果就能看出來，而且，數據分析崗位的起步薪資也很不錯。
記者：在現代社會，數據分析技術在各個領域都有非常大的需求，怎么更快更好的掌握數據分析技術呢？
宋如寧：要想更快更好的掌握數據分析技術，⾸先，要知道這個學科是做什么的？明確⾃⼰的職業⽅向，做到有的放矢。其次，要夯實基礎，基礎是根基，就像⼀座⼤廈的根基⼀樣，根基不牢固后⾯就會出問題。對于Python數據分析學科，Python基礎、MySQL、數據處理、BI⼯具的使⽤都是基礎。再次，要了解學科的知識體系，明確⼯作中最重要的、常⽤的技術點，將這部分內容研究透徹。最后，要腳踏實地學習，多接觸項⽬，注重培養⾃身的數據思維，這對⽇后求職有很⼤幫助。
記者：宋老師，⽬前Python人工智能+數據分析學科的就業情況如何？
宋如寧：Python學科，我把它稱為：“未來最具發展潛⼒職業”，因為現在數據類⼈才炙⼿可熱，需求量也與⽇俱增。據我所知，現在千鋒學員出去就業⼤多數是中級的數據分析師，⽐如有商業智能分析師、數據產品經理、數據運營經理等，就業⽅向很⼴，平均薪資在北上⼴這樣的⼤城市普遍在15K+，其他城市也基本能達到10K以上，關鍵是數據分析方向發展空間很⼤，現在⼯作2-3年的學員，有很多晉升為管理層。總體來說，薪⽔⾮常的有競爭⼒，擇業⽅向也⼴。
記者：宋老師，未來，您會⼀直從事這個⾏業嗎？
宋如寧：數據分析一直是我堅持的方向，非常看好這個⾏業，我也深信，我會在這個⾏業越⾛越遠。而且，技術在不斷進步，我也希望⾃⼰能在技術上深耕，并且在某⼀領域舉⾜輕重。
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