8月16日，中國信息通信研究院主辦的“2022可信AI峰會”在京舉行。會上公布了“2022年可信人工智能實踐案例”評選結果，螞蟻集團共有三項可信AI實踐方案入選標桿案例。
螞蟻集團入選的三項標桿案例，分別是基于可信AI技術支撐的“螞蟻可解釋機器學習平臺FinINTP”、“螞蟻可解釋AI的安全風控實踐”及“螞蟻AI安全檢測平臺”。
圖：螞蟻集團三案例入選中國信通院“2022可信人工智能實踐案例”標桿案例
近年來，安全和可信性已成為制約下一階段人工智能技術發展的瓶頸所在。早在2017年，國務院《新一代人工智能發展規劃》中，就重點提及人工智能的安全可信性。今年5月起，中國信通院面向全社會征集2022年可信人工智能實踐案例，最終選出35項優秀案例、13項標桿案例，為行業開展可信AI應用工作提供了示范指引。
當下，AI越來越多參與到重要決策中，它的思考不能是“黑盒”。螞蟻集團自主研發的“螞蟻可解釋機器學習平臺FinINTP”，結合規則學習、機器學習等技術，不僅實現了智能風控等多種場景的可解釋模型和規則建設，還開發了多種基于擾動的可解釋器和基于梯度的事后解釋器，可實現對批量異常風險要素的提前感知。
螞蟻集團基于可解釋AI的安全風控實踐，沉淀了一套可解釋AI系統。該系統采用基于特征、基于模型到基于邏輯的分布式可解釋框架，將百萬量級預測樣本的可解釋計算速度提高100倍以上；同時通過人工經驗和機器學習交互結合的方法，確保AI決策結果的天然可解釋。目前，這套系統已在螞蟻智能風控、投訴審理，反洗錢等場景應用。
如何提高AI的魯棒性，即抗攻擊對抗能力及穩定性，以應對復雜多變的數據環境，也是可信人工智能的重要議題。此次入選標桿案例的“螞蟻AI安全檢測平臺”，是業內首個面向工業場景全數據類型的AI安全檢測平臺。該平臺可自動化評估不同數據和攻擊類型的AI安全風險，并提供安全性增強方案，將于9月免費對外開放魯棒性測評，并將持續增加可解釋性、算法公平性、隱私保護的檢測能力。
清華大學副教授李琦表示，人工智能可信問題廣受學術界和工業界關注，AI可解釋性是實現可信AI的關鍵技術，但目前行業探索較多停留在理論層面，缺少通用的可解釋框架。螞蟻集團在可信AI技術領域上的創新應用，為可信人工智能技術的發展提供了更加廣闊的思路。
公開資料顯示，螞蟻集團自2015年起投入可信AI技術研究，2016年全面啟動人工智能風控防御戰略，目前已在反欺詐、反洗錢、反盜用、企業聯合風控、數據隱私保護在內的多個場景落地，形成了新一代智能風控體系“IMAGE”，支撐全風險域的防控。
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