近日，平安人壽參加歐洲計算機視覺國際會議（ECCV）2022舉辦的第三屆人臉表情國際挑戰賽（ABAW），在51個國際知名高校、科研機構和大型公司參賽隊伍中脫穎而出，獲得最好方案亞軍及工業屆參賽團隊第1名的好成績，再次向世界展示了平安人壽在人工智能、計算機視覺領域的技術實力。據悉，該技術廣泛應用于代理人隊伍開展招募、培訓、客戶經營等活動場景，AI科技實力護航壽險數字化轉型，為壽險改革注入強勁動力。
本次比賽平安人壽參賽的賽道為“通過合成數據學習進行表情識別（Learning from Synthetic Data, LSD）”，此賽道要求通過在合成人臉數據上的訓練，獲得表情識別模型，并在真實的人臉數據上進行驗證和測試。由于生成數據與真實數據的分布差異很大，問題難度相對于以往的人臉表情識別比賽更大。平安人壽代表團隊提出以圖神經網絡（GCN）為主干，融合中層特征增強（SPS）和非確定性數據挖掘（DMUE）方法的集成模型，最終在此賽道上取得了F1得分36.51%的成績，與第一名的莫斯科HSE大學僅有0.6點的差距，同時團隊所提出的方法將作為研討會論文（workshop 論文）收錄于ECCV 2022會議。
平安人壽相關負責人介紹，本次參賽所運用的技術方案主要基于AI研發團隊在平安人壽業務視頻理解和生成應用中長期積累的算法經驗，通過表情生成在內的虛擬人生成技術，生成虛擬講解大咖、對練虛擬人用于代理人培訓視頻制作，大大降低了視頻制作成本，提升了制作效率和培訓體驗。此外，通過表情識別生成技術在內的智能視頻后期技術，在視頻中進行智能特效觸發和生成，用于代理人拍攝短視頻后期制作，大大豐富了視頻效果，提升了視頻質量，該技術大量應用于代理人招募和客戶經營方面。
在代理人培訓環節，智能陪練模擬真實銷售場景，支持代理人與機器進行人機對練，并點評練習結果，幫助代理人快速提升銷售技能。截至2022年第一季度，智能陪練已支持代理人陪練累計達8305萬次。
在代理人招募環節，平安人壽研發的AI面談工具，通過智能對話識別準代理人多維度信息并生成面試報告，節省大量面試人力及成本。截至2021年末，AI面談已支持準增員對象完成面試1704萬場次，累計面試時長258萬小時。
在客戶經營環節，平安人壽打造“智能拜訪助手”“AI跟拍短視頻制作工具”等工具，構建高效的數字營銷模式，支持代理人隊伍線上展業。AI跟拍短視頻制作工具，輕松自制高品質短視頻，輔助代理人打造個人IP，經營私域流量；2021年，全年累計輔助代理人制作超50萬條短視頻，內容覆蓋保險知識、財富管理、健康生活等。
平安人壽表示，科技的研發將為壽險改革注入強勁動力。未來，平安將繼續深耕人工智能、計算視覺等領域的研發，不斷推進技術前沿發展，繼續加快新技術與壽險業務場景的融合應用，賦能業務高質量發展，提升經營管理效率，助力壽險數字化轉型。
據介紹，ECCV為國際三大計算機視覺頂會之一，在歐亞地區有極高影響力。ABAW競賽，即自然環境場景人臉表情分析比賽，是人臉表情識別領域最權威的國際賽事之一，2022年為第4屆競賽。得分前10名的其它參賽團隊還包括了俄羅斯HSE大學（第一名）、首爾科技大學（第三名）、中科院計算所（第四名）、華科——螞蟻金服聯合參賽隊（第五名）、中國科技大學（第六名）、印度SSSI學院（第七名）等國內外企業與科研機構。
【免責聲明】本文僅代表第三方觀點，不代表和訊網立場。投資者據此操作，風險請自擔。
最新評論