度小滿AI-LAB在NAS上獲突破，論文入選國際頂會CVPR

　　日前，由度小滿AI-LAB團隊撰寫的論文入選了CVPR NAS workshop，該論文闡述了NAS(神經網絡結構搜索)技術在金融行業的應用突破與業務實踐，通過不斷提高創新技術在金融領域的整合運用，不僅可以創新和優化金融服務模式，還將帶給用戶更便捷、更可靠的服務。

　　CVPR計算機視覺與模式識別會議（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）是計算機視覺與模式識別領域的頂級會議，由百度、紐卡斯爾大學、悉尼科技大學、約翰霍普金斯大學等頂級名校和機構組織。CVPR2022 NAS workshop是CVPR中的NAS研討會，聚焦于輕量化NAS技術的研究進展，已連續舉辦三屆，成為NAS技術相關從業人員交流想法和孕育創新成果的搖籃。

　　NAS是自動化機器學習的重要技術之一，能夠有效提升不同業務場景中的模型性能。度小滿AI-LAB團隊在CVPR2022 NAS workshop中發表的論文，闡述了度小滿NAS研究結果和實踐經驗，基于權重共享的神經網絡搜索方法是當前研究的主流方向。在各類反欺詐風險業務中，該項技術針對不同的硬件環境、數據分布能夠設計出相對應的最優模型，并在活體檢測、面具攻擊業務場景下得到了廣泛應用。

　　據悉，度小滿AI-LAB多次在ACM MM、CIKM等國際頂級會議中發表論文、展示度小滿在多模態、語義識別等技術方向探索成果。2022年5月，素有知識圖譜“世界杯”之稱的OGBL-wikikg2公布比賽結果，度小滿AI-Lab團隊強勢奪冠，碾壓Meta（原Facebook）AI實驗室FAIR、蒙特利爾Mila實驗室等一眾國內外頂級AI科研機構，創造了KGE算法新紀錄。

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