相信不少動(dòng)漫迷都有過(guò)這種感受，在追新番的同時(shí)，總時(shí)不時(shí)想重溫經(jīng)典老番，但又苦于老番片源分辨率不高，畫(huà)面線條模糊，蒙上了一層老舊的“時(shí)光痕跡”。近日，曠視天元 MegLab 小程序上線了“老番動(dòng)漫超畫(huà)質(zhì)”新功能，為拯救經(jīng)典動(dòng)漫提供了新的可能性！這一全新功能利用 B 站開(kāi)源的 AI 算法模型 Real-CUGAN，提高二次元圖像和視頻的清晰度與分辨率，使“老番”原本模糊的畫(huà)面變得清晰。
簡(jiǎn)便易用，助力視頻圖像加倍清晰
“老番動(dòng)漫超畫(huà)質(zhì)”功能的操作非常簡(jiǎn)便：微信搜索進(jìn)入 MegLab 小程序，打開(kāi)“老番動(dòng)漫超畫(huà)質(zhì)”功能板塊，可以看到該功能支持圖片和視頻兩種格式，并能完成 2 倍和 4 倍超畫(huà)質(zhì)實(shí)現(xiàn)，選擇文件格式和分辨率倍數(shù)并上傳，然后等待模型處理，處理完畢后就可以查看截然不同的清晰效果。
處理后與處理前的效果對(duì)比
AI 加持，超分效果無(wú)雜線無(wú)偽影
驚艷的超畫(huà)質(zhì)效果離不開(kāi)強(qiáng)大的AI算法支持。據(jù)了解，MegLab“老番動(dòng)漫超畫(huà)質(zhì)”功能基于 B 站開(kāi)源算法 Real-CUGAN 開(kāi)發(fā)而成。Real-CUGAN，全稱(chēng)為 Real Cascaded-U-Net-style Generative Adversarial Networks，是一個(gè)專(zhuān)為動(dòng)漫圖像而生的畫(huà)質(zhì)修復(fù)模型，可實(shí)現(xiàn)二次元圖像的清晰化并提高其分辨率。Real-CUGAN 使用百萬(wàn)級(jí)動(dòng)漫數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，支持 2x\3x\4x 倍超分辨率。Real-CUGAN 已在 GitHub 上開(kāi)源，相比其他開(kāi)源的二次元超分辨率模型，Real-CUGAN 在推理速度、修復(fù)效果、處理痕跡等方面均達(dá)到先進(jìn)水平。此次上線的新功能是 BiliBili AI 與曠視 MegEngine 團(tuán)隊(duì)的首次合作，Bilibili AI 通過(guò) MegEngine 框架實(shí)現(xiàn)了Real-CUGAN 模型的推理過(guò)程，MegEngine 團(tuán)隊(duì)將其開(kāi)發(fā)成在小程序 MegLab 上即可體驗(yàn)的產(chǎn)品，以降低 AI 技術(shù)體驗(yàn)門(mén)檻，讓更多人可以感受 AI 技術(shù)的魅力。
MegLab，提供黑科技 AI 便捷體驗(yàn)
值得一提的是，MegLab 是曠視 MegEngine 團(tuán)隊(duì)研發(fā)的移動(dòng)端小程序，專(zhuān)門(mén)提供黑科技 AI 便捷體驗(yàn)，令人快速感知 AI 魅力。據(jù)悉，“老番動(dòng)漫超畫(huà)質(zhì)”是 MegLab 小程序上線的第三個(gè)功能，其此前推出的兩個(gè)功能分別為“斯邁偶”和“薄荷里畫(huà)師”：“斯邁偶”可以根據(jù)用戶(hù)上傳的照片生成專(zhuān)屬 Smile 表情包，幫助用戶(hù)在線擊退 emo；“薄荷里畫(huà)師”則可根據(jù)用戶(hù)上傳的圖片及輸入的關(guān)鍵詞，利用 AI 技術(shù)生成藝術(shù)畫(huà)作。
未來(lái)，MegLab 還將繼續(xù)探索更多功能，讓 AI 腦洞變成有趣的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。
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