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360借條反詐實驗室發(fā)布38節(jié)守護特別提醒:這3類騙局專盯女性

2022-03-07 16:05:49 和訊 

  當前,瞄準女性群體的網(wǎng)絡電信詐騙手法不斷翻新,女性面臨被侵害的風險依舊廣泛存在。3月8日婦女節(jié)即將來臨, 360借條反詐實驗室發(fā)布特別提醒,警惕防范專盯女性的“殺豬盤”、刷單、假冒電商退款3大騙局,并一一支招守護“半邊天”們的財產(chǎn)安全。此外,360借條也公布2020年以來女性反詐數(shù)據(jù):截至目前,反詐團隊成功識別并勸阻了11926名潛在受騙女性用戶,共計保護避免損失1.46億元。未來,360借條反詐團隊將持續(xù)加大科技投入,為女性用戶財產(chǎn)安全保駕護航。

360借條反詐實驗室發(fā)布38節(jié)守護特別提醒:這3類騙局專盯女性

  3大騙局專盯女性

  近年來,針對女性群體的電信詐騙手法呈現(xiàn)精準化、定制化特征。據(jù)大量案例分析,女性遭遇的電信詐騙形式更為隱蔽、手段更復雜,其中財損金額最高的“殺豬盤”騙局便是打著戀愛的名義行詐騙之實。近日,央視新聞曝光一起45歲單親媽媽網(wǎng)戀被騙1400多萬元的騙局。據(jù)報道,受害人彭女士在網(wǎng)上認識一位自稱“在澳門工作的江西人”,兩人逐漸發(fā)展成情侶關系。在“男友”的蠱惑下,彭女士開始在指定網(wǎng)站和他一起投注。投入1400多萬元后,彭女士發(fā)現(xiàn)賬戶顯示已盈利400多萬,但是提現(xiàn)卻失敗了。隨后,彭女士報警。警方調(diào)查后發(fā)現(xiàn),彭女士遭遇了典型的“殺豬盤”詐騙。

  在此類騙局中,騙子往往利用適婚期女性急于求偶的心理,偽裝成事業(yè)有成、體貼入微的優(yōu)質(zhì)多金男,一步步取得女方信任,再以自己精通投資、博彩為由,誘導女方下載指定軟件進行投資。待取得女方信任后,騙子通過設計后臺軟件程序,先讓其嘗到盈利的甜頭,然后再誘導女方投入更多資金,直至對方意識到被騙。據(jù)360借條反詐專家介紹,不乏有大量受騙女性在騙子的誘導下,通過網(wǎng)絡貸款去投資,導致背上高額負債。

  受騙人數(shù)最多的刷單騙局則瞄準寶媽、在校大學生等空閑時間較多、尋求兼職的人群。此類騙局往往打著“足不出戶、日入斗金”“點點鼠標、輕松賺錢”的旗號,誘導用戶下載APP,對具體的網(wǎng)店進行“刷單”操作。在這個過程中,騙子會要求對方先行墊付購買商品的費用,承諾可獲得平臺返還的本金和傭金。在最初幾單操作中,受騙人會得到平臺返還的傭金,但當其投入更多資金完成更多訂單后,會發(fā)現(xiàn)根本無法得到本金和傭金,方才意識到被騙。在完成第一步詐騙之后,詐騙分子還會利用受騙人急于討要本金和傭金的心理,進行連環(huán)詐騙,詐騙情景從“刷單”變?yōu)椤巴丝睢保_術如出一轍。

  作為網(wǎng)購主力軍,假冒電商退款騙局也是女性常見的騙局之一。騙子往往假冒電商平臺客服,在用戶申請退款時,以電商平臺無法直接退款、綁定的支付寶賬號信用分不足無法退款等理由,誘導用戶下載借貸軟件,把錢提現(xiàn)至銀行卡再轉(zhuǎn)入支付寶的方式提升信用。在此過程中,騙子還會先向受騙人轉(zhuǎn)賬,在取得對方完全信任后,誘導受騙人轉(zhuǎn)賬至指定賬戶,或者向受騙人索取銀行驗證碼、誘導點擊網(wǎng)頁鏈接等方式實施詐騙。

  3個“凡是”遠離電詐

  360借條反詐實驗室指出,上述騙局往往利用女性情感需求空缺、改善經(jīng)濟狀況的心理,以及網(wǎng)購的消費習慣,基于不同場景制定不同的詐騙劇本和話術,迷惑性極強,得手率極高,一定要加強防范。此外,據(jù)360借條反詐專家介紹,近年來電信詐騙分子已經(jīng)不滿足于人們口袋里的錢,而將詐騙觸手伸向個人信用貸款的額度,引誘受騙人通過網(wǎng)貸去投資、轉(zhuǎn)賬,性質(zhì)十分惡劣。

  作為國內(nèi)頭部個人信用借貸平臺,為保護用戶財產(chǎn)安全,360借條專門成立反詐專項治理小組,由信息安全團隊與風控反欺詐團隊牽頭組建,基于信息安全與智能反欺詐技術手段,進一步升級反詐攻防體系,通過風險探測、風控預警、AI+人工攔截、數(shù)據(jù)安全治理、反詐科普系列舉措,全方位保障用戶資金安全。2020年1月至今,360借條成功識別并勸阻了11926名潛在受騙女性用戶,共計保護避免損失1.46億元。

  據(jù)了解,360借條反詐系統(tǒng)由Argus智能風控引擎、反欺詐自動識別模型、山海安全態(tài)勢感知系統(tǒng)組成,能追蹤電信詐騙全流程環(huán)節(jié),做到了風險篩查、預警、識別、分析、決策、處置。在事前,通過大數(shù)據(jù)分析感知風險態(tài)勢,利用機器學習、AI智能分析做實時的風險智能決策,并及時進行勸阻。憑借自研的130個對話機器人以及966個IVR(互動式語音應答),使得針對大規(guī)模用戶群體的觸達和服務成為可能。

  在科技護航女性用戶財產(chǎn)安全的同時,360借條反詐實驗室為廣大女性群體總結(jié)了三條防騙錦囊。第一,詐騙手法層出不窮,但騙錢萬變不離其宗,捂緊錢包是遠離詐騙最有效的方式,凡是和錢有關的一律說不,尤其不向陌生人和私人賬號轉(zhuǎn)賬、匯款。第二,個人信息是詐騙分子眼中的香餑餑,凡是和隱私相關的信息,如銀行卡號、身份證號、手機號不輕易填寫,不隨意告知外人。第三,網(wǎng)絡借貸為個人負債,如不及時償還,會影響個人征信,凡是要求你借貸轉(zhuǎn)賬、投資的陌生好友,一律拉黑處理。

(責任編輯:李顯杰 )

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