Gartner發布《隱私計算最佳實踐》 為產品選型提供建議

　　隨著《數據安全法》的施行與數據要素市場改革加速，促進數據價值安全釋放的關鍵技術——隱私計算廣受業界關注。據Gartner預測，到2025年，50%的大型機構將采用隱私計算來處理不可信環境或多方數據分析用例中的數據。

　　然而作為一個仍在初期且快速發展的領域，隱私計算技術復雜，業內缺乏相關標準和應用指南。

　　近日，Gartner聯合螞蟻集團就隱私計算實踐中的技術路線、產品選型等關鍵問題，發布研究報告《隱私計算最佳實踐》（下簡稱“《報告》”），為隱私計算技術路線和產品選型提供建議。

　　報告中提到，選擇隱私計算產品可從聯合計算類型豐富度、區塊鏈存證審計、系統對接能力、軟硬一體化交付能力、性能及分布式/硬件加速、隱私保護等維度進行考察。

　　《報告》認為，四類隱私計算路線中，多方安全計算、可信執行環境作為主要推薦路線，可用于各種類型的聯合計算，兩者在安全強度和性能上各有取舍；而另外兩類聯邦學習、混淆脫敏可作為補充，前者適于部分建模場景，后者可以配合其他隱私計算技術增強隱私性。

　　為了讓各行業能簡單快速地體驗、實踐隱私計算，螞蟻集團還在近期推出了業內首個基于PC的隱私計算產品-螞蟻鏈摩斯PC版，為用戶提供快捷輕量的免費隱私計算服務能力。

　　據了解，摩斯是業內首個通過業內權威測評（信通院MPC測評）的隱私計算產品，也是國內首個大規模商用的隱私計算產品，已在金融、政務等10多個行業中應用。

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