10月26日舉行的2021人工智能計算大會（AICC2021）上，中國工程院院士、浪潮首席科學家王恩東闡釋了計算系統創新在計算到智算轉變的產業新格局下的重大意義，以巨量模型為代表的巨量化是AI發展的重大趨勢。
人工智能如何發展出像人類具備邏輯、意識和推理的認知能力，是人工智能研究一直在探索的方向。目前來看，通過大規模數據訓練超大參數量的巨量模型，被認為是非常有希望實現通用人工智能的一個重要方向。王恩東院士認為，隨著巨量模型的興起，巨量化已成為未來人工智能發展非常重要的一個趨勢。
目前，全球知名的AI領先公司在巨量模型上都予以重兵投入，谷歌、微軟、英偉達、浪潮、智源研究院、百度、阿里等公司相繼推出了各自的巨量模型。
巨量化的一個核心特征就是模型參數多、訓練數據量大。以浪潮人工智能研究院開發的全球最大規模的中文AI巨量模型“源1.0”為例，其參數量高達2457億，訓練數據集規模達到5000GB。相比GPT3模型的1750億參數量和570GB訓練數據集，“源1.0”的參數規模增加了40%，訓練數據集規模增加近10倍。
王恩東院士認為，目前人工智能的技術鏈條、產業鏈條是脫節的，生態離散化已成為制約人工智能技術上水平、應用上規模、產業上臺階的瓶頸所在。
多元化、巨量化、生態化給整個計算產業帶來的挑戰是空前的。“要想釋放多元算力價值、促進人工智能創新，一是要重視智算系統的創新，加大人工智能新型基礎設施建設，把從技術到應用的鏈條設計好，從體系結構、芯片設計、系統設計、系統軟件、開發環境等各個領域形成既分工明確又協同創新的局面；二是要加快推動開放標準建設，通過統一的、規范的標準，將多元化算力轉變為可調度的資源，讓算力好用、易用。”王恩東院士強調說。
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