近日，備受關注的特斯拉車主維權事件出現新進展。在相關管理部門的敦促下，特斯拉提供了事發前半小時車輛原始數據，并公布了事故前一分鐘的行車數據"自證清白"。
然而，這一舉動引發了更大的爭議：特斯拉"既當運動員又當裁判員"，數據是否真實可信，是否存在人為篡改數據的可能性？目前數據是否足以劃定事故責任？車主質疑特斯拉涉嫌侵犯隱私是否成立？
"車頂維權"事發至今，數據本應是還原事故真相、厘清雙方責任的關鍵，但特斯拉面臨的種種爭議都指向了同一個問題——當關鍵數據由廠商獨家掌握時，如何確保數據的真實性、完整性、權威性，如何保護消費者及相關方的合法權益？為此，21世紀經濟報道記者采訪了保險行業專家、新能源車輛工程師等多名相關人士，對"數據黑箱"問題進行了探析。
數據黑箱恐懼：數據=主動權？
"誰擁有數據，誰就掌控主動權。事件初期特斯拉態度強勢，或許正是因為擁有對車輛數據的絕對掌控權。"某新能源廠商工程師說。
據其介紹，近年來，汽車行業已從過去比拼硬件水平逐漸升級為比拼軟硬件綜合體驗，甚至未來軟件層面上的比拼很可能會逐步超過硬件。為了提供更好的用戶體驗，新能源車使用更先進的電子架構、部署更多的傳感器，比傳統燃油車收集更多的車輛數據。現在的新能源汽車越來越像一個大號的智能手機，車輛、用戶的狀態和行為數據，都會被車輛記錄，實時發送到汽車廠商的數據服務器中。
早在2016年，針對電動汽車數據采集，有關部門頒布了國家標準《電動汽車遠程服務于管理系統技術規范》（GB-T32960），但是該國家標準對車輛行駛狀態采樣規定較少，例如缺乏方向盤轉動角度，力矩、剎車踏板踩下深度等信息，而且標準要求采樣頻率為30秒，這樣的數據在現實中難以為責任判斷提供幫助。簡言之，目前掌控完整車輛數據的只有汽車廠商。
目前國內對車輛數據權屬、界定、管理都沒有作出詳細具體的規定。新能源汽車廠商缺乏相應的監管，廠家拿到這些數據后如何使用，只有廠商自己才知道。而且不同車企的數據形式復雜各異，即便是專業的第三方機構也難以讀懂，這樣新能源車廠商構建起了一個壟斷的"數據黑箱"。
"數據黑箱"給公眾帶來了一系列的疑問與恐懼，除了對數據篡改、隱私泄露的質疑，前述工程師指出，由于數據分析的主動權仍掌握在廠商手中，如果不告知算法或者是核心邏輯，即使廠商公布了原始數據，第三方檢測機構仍難得出具體結論，直接影響到新能源車輛事故的定責及后續理賠問題。
數據封閉導致定責困難 消費者權益受損
從產業發展的角度看，數據的壟斷以及黑箱問題，將損害消費者權益，同時也會影響新能源車保險等相關配套產業發展。
在新能源車較為普及的歐美地區，消費者就承受著新能源車保險不成熟帶來的高保費問題。在Insure網站2021年的一項研究中，特斯拉Model S、Model X為全美最昂貴的保險車型中的第3位和第4位，平均年保費分別為4143美元和4025美元，超出寶馬，直追瑪莎拉蒂。在全球新能源車滲透率最高的國家挪威，超過70%的新車是新能源車，但新能源車保費仍然高過傳統燃油車。
21世紀經濟報道記者了解到，國內新能源車消費者同樣面臨著與歐美地區相類似的問題。保險業內專家表示， 新能源車保險定價、理賠等正面臨數據黑箱帶來的重重關卡。
首先，數據獲取難，新能源車很多操作指令是由軟件發出的，如發生事故，還原問題只能依靠廠家數據；若無監管部門介入，第三方機構難以調取這些數據。其次，數據分析難，不同廠家數據標準各異，第三方難以進行有效分析。保險公司難以判斷事故到底是客戶操作不當還是廠家質量問題導致，很多保險公司表示"看不清"新能源車的風險。最后，鑒定機構少，目前國內新能源車損失的第三方鑒定機構遠遠少于傳統車，保險公司很難準確判斷電池、電機等配件的實際價值。以電池維修為例，新能源車的電池、電機等專屬配件維修定損標準缺乏透明度，受損電池是修還是換，維修/更換費用是多少，目前完全由廠商說了算，保險公司基本沒有議價權。這些原因導致了新能源車賠付高于同類燃油車。
對消費者來說，在國家倡導節能減排的背景下購買了新能源汽車，理應在保險等相關服務中享受優惠。但由于新能源汽車數據壟斷，新能源車險進入一個惡性循環的尷尬局面，即"車輛制造廠商不開放數據"導致"保險公司無法準確判斷車輛風險"，"實際理賠過程中的高賠付"進而迫使保險公司通過"一刀切"提升保費以應對經營壓力，最終帶來的額外成本則由新能源車主買單，這與“碳中和”國家戰略背景下大力發展新能源車導向背道而馳。
值得注意的是，數據黑箱不止給新能源車險帶來了挑戰，也暴露了半自動、自動駕駛在成熟期到來前的問題和風險。某汽車廠商自動駕駛相關研究員指出，在自動駕駛場景下，人工智能系統（AI）代替了部分人工操作，那么，如何確定事故是否源自AI失誤？由AI導致的問題由誰來負責？該研究員指出，隨著自動駕駛的廣泛應用，汽車制造廠商責任險將成為主流，它的到來只是時間問題。自動駕駛保險無法在缺乏數據的情況下落地發展，打破“數據黑箱”是行業大勢所趨。
打破“數據黑箱”壟斷
可見，無論是緩解消費者擔憂、保護消費者利益，還是促進新能源汽車長期發展，核心是打破數據黑箱，走向數據開放。隨著新能源汽車的快速發展，及半自動、自動駕駛時代的到來，大量數據的采集、存儲、歸屬等尚待法律層面界定，監管部門應該通過立法，盡快明確各方數據權益，打破數據壟斷，建立“數據檔案”，維護消費者合法權益，為新能源汽車的健康發展創造良好的環境。
業內專家表示，為了確保新能源車數據的公平性，設置權威第三方數據管理機構是一個可行的方式。新能源車的各類數據，必須同步上傳給工信部或工信部指定的權威第三方機構，并由第三方機構確定需上傳的數據標準，對各新能源汽車廠商的數據進行存儲備份，以及對數據的使用進行監督。這樣可以確保相關數據不被濫用，并為未來可能發生的客戶投訴糾紛、保險理賠定責等場景提供可供參考的權威證據、標準。
新能源汽車數據開放，將會使消費者和新能源汽車產業雙雙收益。以新能源汽車廠商和保險行業數據合作為例，在不侵犯消費者費者個人隱私的前提下，向保險行業開放如車輛運行狀態、電池衰減度等數據，提升保險公司對新能源車風險判斷的準確性，促進保險公司優化新能源車保險定價策略，讓新能源車消費者能享受到低價、優質的保障服務，真正得到實惠，從而進一步刺激新能源車產業發展，實現"三贏"的效果。
【免責聲明】本文僅代表合作供稿方觀點，不代表和訊網立場。投資者據此操作，風險請自擔。
最新評論