4月20日，在“博鰲亞洲論壇”期間，全球開放型數字經濟研究機構羅漢堂發布了一份重磅報告《了解大數據：數字時代的數據和隱私》。
該報告由羅漢堂內部研究團隊與外部學者共同完成，其中包括邁克爾·斯賓塞等四名因開創信息經濟學而獲得諾貝經濟學獎的學者。報告主要通過經濟學理論框架，回應了數據的價值，數據分享的風險和解決方案，數據治理的原則等數字時代最基礎、同時也是最重要的問題。同時還嘗試建立了一套理解數據的整體性框架。
作為報告的主要撰寫者，諾貝爾經濟學獎得主及羅漢堂學術委員邁克爾·斯賓塞認為，在數字時代，只有認清數據的本質和價值，才能真正找到合理利用的方向和方法。報告對數據的收益、成本和風險進行了評估，勢必會因為被學術引用進而引發對報告的進一步討論和研究，將真正推動數字時代信息經濟學領域的進展。
《報告》從人類社會最基本的社會經濟活動切入，幫助人們更好地認知數據，提出人類的發展史實質上是一部推動信息記錄、分享的歷史。社會的經濟活動，本質上是如何利用那些任何個體都不可能掌握的整體信息的問題,在信息交流基礎上交易和分工協同，缺少信息交互生產效率也就無法提高、消費者福利也不能滿足。
數字時代，信息因為被數字化，其數據量、數據的廣度以及收集和分析處理速度都在迅速地增加，也就是大數據的3V理論。《報告》指出，大數據從連接、決策和信任三個層面帶來了前所未有的價值，一是數據帶來了前所未有的連接和參與，徹底改變了人類參與協作的范圍和深度；二是大數據可以帶來更明智的決策，讓中小企業和貧困人群這些處于信息弱勢地位的主體受益；三是信息分享在線上的買家和賣家之間建立信任，市場規模因此擴大，引入更多良性競爭。
邁克爾·斯賓塞還提到，從全球用戶的行為看，都存在“隱私悖論”，就是用戶一邊擔憂自己的隱私風險，同時又愿意為了某種使用便利來讓渡自己的一些隱私信息。
在保護個人隱私方面，這份《報告》從源頭提出了解決方法，即需要將隱私工程(privacyengineering)和隱私增強技術（privacy-enhancingtechnologies，PETs）結合起來。換句話說，就是要將保護個人隱私的意識，融入到產品的開發和設計中去，同時結合隱私保護技術，這樣才能達到有效保護個人隱私的目的。
另外，《報告》還提出了一個稱為“數據演算”的模型，模型指出，生產者和主體在數據生產、使用、利益分配和風險管理過程中都緊密相連；數據價值與大數據的整個生命周期不可分割。如果有恰當的機制設計和先進的技術，隱私風險和數據分享帶來的收益兩者權衡就能變得可控。“數據演算”作為一個整體性的模型框架，能幫助人們更全面理解數字時代的數據和隱私，對于數字時代的數據治理、權利保護等都有啟示。
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