聽AI語音機器人解讀每日信息概覽 JT²用技術提升投研效率

　　資管投研不僅需要專業的金融及行業知識背景，全面而細致的調研，還需要大量案頭工作。近日，京東數字科技集團旗下資管科技平臺JT²將自主研發的文本摘要技術與TTS語音合成技術兩大AI技術有效結合，實際運用到資管科技業務中，幫助資管機構提高投研效率。傳統的投研工作，投研人員需要通過各種渠道花費大量時間去搜集整理相關信息，以形成對行業或市場主體的評估判斷。JT²利用文本摘要技術，可以從零散的報告和市場資訊中迅速提取有價值的信息，快速整合，并支持以語音等形式輸出，方便投研人員快速掌握行業動態，從而大幅提高投研效率。

　　資管投研所涉及的信息森羅萬象、專業術語也繁復多樣。基于自然語言(Natural Language Processing, NLP )技術，京東數科設計出基于Transformer深度網絡和金融語義嵌入的遷移學習算法架構，通過融合知識遷移的注意力機制，自適應提取關鍵內容；同時構建多任務的學習能力，對提取的關鍵內容進行靈活的語義精簡和語法邏輯優化配置，保證對文字和文本邏輯的準確和連貫控制，同時又兼顧資管專業人士的理解邏輯。

　　目前，京東數科NLP文本閱讀理解與推理技術可應用于資管合同、信評報告、債券發行、金融和債券交易數據、輿情熱點等的文本分析，通過多維度的信息推理，對行業的發展趨勢、企業的經營狀況等進行分析，輔助投研人員的投資研究和金融風險評估。

　　JT²同時支持以語音合成技術，將文本分析的內容以模擬人聲的語音信息對外輸出，讓投資經理可以更便捷地、利用碎片時間獲取信息。這里所應用到的語音合成（Text-to-Speech, TTS）技術是京東數科自研輕量級對抗語音合成技術，通過結合深度神經網絡在多說話人數據上進行個性化建模，達到音色豐富、特色鮮明的語音合成效果。高效輕量的對抗神經網絡大幅提升了合成速度，合成1秒音頻只需0.07秒，合成時延僅為業界水平的1/3，充分支持多場景實時語音合成，并具備大規模部署的能力，可在GPU、CPU及端設備上部署。

　　除JT²之外，京東數科智能語音技術也已經在智能外呼機器人、客服語音機器人等電話交互場景中實現成熟應用。后續京東數科的AI語音會將研究重心放在個性化的合成服務上，快速響應在不同語言、場景和使用人群上的定制化需求。

　　京東數科首席科學家、硅谷AI實驗室負責人薄列峰表示：未來，京東數科的AI團隊不僅會持續致力于研發先進的AI技術，也會更多地把目光聚焦于用技術改變人們的生活，為用戶提供便利。

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