入選CVPR 2019 蘇寧美國硅谷研究院“行人重識別”技術達行業最高水平

　　日前，蘇寧全數字化門店效果圖首次曝光。據了解，該門店將是全國首家與世界最新技術平行的全數字化門店，將依靠蘇寧科技大數據、人工智能、物聯網結合蘇寧金融支付和風控平臺實施落地。對于消費者而言，利用AI人臉識別技術，消費者拿著商品經過出口處，只要是蘇寧會員，就可以實現攝像頭自動識別消費者和商品，完成扣款，將極大提升消費者的購物體驗。

　　伴隨著數字化門店的不斷升級，蘇寧在AI、人臉識別及行人重識別相關領域的研究也不斷取得突破。三大世界頂級計算機視覺會議之一-計算機視覺與模式識別會議（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，CVPR）今年在美國長灘拉開帷幕，蘇寧美國硅谷研究院人工智能專家Honglong Cai攜論文“Multi-Scale Body-Part Mask Guided Attention for Person Re-identification”（多尺度人體掩膜引導下的行人重識別）參與會議并做主題報告。

（CVPR 2019 長灘會場外景）

　　作為計算機視覺和模式識別領域的頂級會議，CVPR 2019吸引超過9200位頂尖專家、研究學者以及產業界人士參與，共同推進 CV 技術的發展與落地。CVPR保持著一貫嚴苛的論文錄取審核標準，其錄取率通常不超過30%，而能有幸在CVPR上進行報告的論文比例更是不高于5%。今年，一共有 5160 篇論文向CVPR進行投稿，但僅接收 1294 篇論文，接受率為 25.5%，蘇寧美國硅谷研究院項目團隊的論文被頂會成功接收并受邀進行口頭報告，體現了研究項目所具備的極大價值，這不僅是蘇寧美國硅谷研究院獲得的一份榮譽，更向業界展現出蘇寧科技在行人重識別相關領域的大量研究和產品化探索。

　（Honglong Cai作“行人重識別”論文匯報）

　　行人重識別是要識別不同圖片中的行人是否為同一個人，主要用來解決不同角度，不同攝像頭下的行人匹配和跟蹤問題，該技術可以通過側臉、局部的動作、姿態等進行識別，主要用于智能安防、門店客流統計、無人店客戶跟蹤、智能尋人等方面；人流量較多的大型公共場所，如超市、火車站、展覽館等，也是比較具象的行人重識別應用場景。

　　由于不同攝像設備之間的差異，同時行人兼具剛性和柔性的特性，行人重識別容易受到背景環境、行人姿態、穿著、視角和遮擋等因素影響。蘇寧科技美國硅谷研究院這篇論文創新性的提出借助在深度神經網絡中加入注意力機制，使得我們的深度神經網絡可以過濾掉背景噪聲，更好的注意在行人身上。Honglong Cai講解到，“我們借助多尺度的人體掩膜來訓練我們的注意力機制，在多尺度人體掩膜的引導下，我們的注意力機制可以識別出行人的不同部位，更好的克服行人姿態變化和行人局部被遮擋的問題，更好的提取行人的局部特征和全局特征。可以說，我們的模型達到了行業最高水平”。

（蘇寧美國硅谷研究院）

　　蘇寧美國硅谷研究院創建于2013年，目前重點研究方向為人工智能、大數據以及AR/VR等前沿技術在智慧零售領域的創新應用，作為蘇寧智慧零售創新戰略的核心布局，與蘇寧八大產業業務創新無縫對接。蘇寧美國硅谷研究院利用核心地理優勢、科技信息以及人才優勢，搭建蘇寧與美國一流產業、學術交流的橋梁，建立前沿科技與商業領域的國際合作，引進尖端人才，同時向國際全領域傳播蘇寧科技成果，為用戶創造更大的科技價值。

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