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2019年度最佳工作榜單出爐:機(jī)器學(xué)習(xí)工程師百萬(wàn)年薪奪冠

2019-03-18 12:12:20 和訊名家 

  來(lái)源:Indeed、Glassdoor

  作者:張乾、元子

  【新智元導(dǎo)讀】求職網(wǎng)站Indeed.com發(fā)布2019年度最佳工作榜單。機(jī)器學(xué)習(xí)工程師薪資近百萬(wàn)人民幣,排名第一;全棧工程師多金又有閑排名第三;全行業(yè)領(lǐng)域的最佳工作中,科技領(lǐng)域占有9席。

  AI崗就是最賺錢(qián)的工作。

  最近,美國(guó)知名求職網(wǎng)站Indeed發(fā)布了一份2019年最佳工作清單,排在榜首的是機(jī)器學(xué)習(xí)工程師,職位的平均薪水為14.6萬(wàn)美元(約98萬(wàn)人民幣),去年的增長(zhǎng)率高達(dá)344%。

  在總榜上來(lái)看,與技術(shù)相關(guān)的工作仍然是高收入贏家。在榜單的前25名工作崗位中,有9個(gè)高薪工作被技術(shù)職位占據(jù)。

  下面就是Indeed的榜單:

  不過(guò),雖然技術(shù)職位上榜較多,但是也面臨危機(jī)。

  根據(jù)Glassdoor的報(bào)告,數(shù)據(jù)科學(xué)家(Indeed排名22位)的薪資相比去年的增速在減少。2月份數(shù)據(jù)科學(xué)家的平均工資與去年同期相比下降了1.4%。

  果然高科技并非等于高薪水。

  最佳崗位:機(jī)器學(xué)習(xí)工程師百萬(wàn)年薪

  Indeed的這份榜單評(píng)選了兩個(gè)維度:

  時(shí)間維度:以2015年至2018年之間的工作崗位增加衡量。

  數(shù)量維度:以及工資最高(平均薪資在75000美元,約50萬(wàn)人民幣)來(lái)衡量。

  這兩個(gè)維度綜合判斷,機(jī)器學(xué)習(xí)工程師從去年的第四,上升到今年第一名,并且平均工資為14.6萬(wàn)美元(約98萬(wàn)人人民幣),崗位增長(zhǎng)率高達(dá)344%!

  機(jī)器學(xué)習(xí)工程師是一個(gè)非常有前途的職位,大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師已完成碩士學(xué)位或參加在線認(rèn)證課程。人工智能現(xiàn)在是發(fā)展最快的行業(yè),已經(jīng)滲透到各行各業(yè)中,比如一些傳統(tǒng)行業(yè)比如汽車(chē)和家庭音響系統(tǒng)。這一趨勢(shì)也體現(xiàn)在工作崗位上。

  Indeed去年發(fā)布另一份榜單“需要AI技能的職位”十大排名:

  上表的前三名:機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、計(jì)算機(jī)視覺(jué)工程師也進(jìn)入了Indeed2019年最佳工作榜單。

  在榜單中,跟技術(shù)相關(guān)的崗位有9個(gè),說(shuō)明目前高技術(shù)可以和高收入劃等號(hào),分別是:

  (1)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

  (3)全棧開(kāi)發(fā)人員

  (10)Salesforce開(kāi)發(fā)人員

  (11)機(jī)器人工程師

  (12)高級(jí)產(chǎn)品設(shè)計(jì)師

  (13)計(jì)算機(jī)視覺(jué)工程師

  (15)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人

  (18)敏捷教練

  (22)數(shù)據(jù)科學(xué)家

  榜單第二名是傳統(tǒng)的保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)人職位,這也是該職位今年首次出現(xiàn)在名單上。

  第三名是全棧開(kāi)發(fā)工程師,這一職位去年排名第二。由于超過(guò)90%的智能手機(jī)用戶(hù)使用應(yīng)用程序,因此全棧開(kāi)發(fā)人員的角色仍然處于高需求狀態(tài)并不奇怪。另外,全棧開(kāi)發(fā)工程師還有一點(diǎn)非常讓人羨慕:可以期待更多的空閑時(shí)間。

  雖然全棧開(kāi)發(fā)工程師的平均工資遠(yuǎn)高于第二名,但是增長(zhǎng)率相差很多,畢竟談?wù)摴べY高低的前提是有職位空缺。這一職位的平均工資11.4萬(wàn)(約76.7萬(wàn)人民幣),增長(zhǎng)率206%。

  數(shù)據(jù)科學(xué)家快不行了?薪水自2016年以來(lái)最大降幅

  值得一提的是,雖然數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求整體仍然在持續(xù)增長(zhǎng),高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家收入可以達(dá)到14萬(wàn)美元,并且可以從數(shù)千個(gè)空缺崗位中挑選。但對(duì)于剛進(jìn)入大學(xué)或技術(shù)訓(xùn)練營(yíng)的新進(jìn)入者來(lái)說(shuō),情況就有所不同了,就業(yè)市場(chǎng)充斥著貼錯(cuò)標(biāo)簽的工作崗位和激烈的競(jìng)爭(zhēng)。

  根據(jù)Glassdoor的報(bào)告,數(shù)據(jù)科學(xué)家的薪資的相比去年的增速在減少。2月份數(shù)據(jù)科學(xué)家的平均工資與去年同期相比下降了1.4%。原因有兩點(diǎn):

  畢業(yè)生的新增供應(yīng)量激增,但入門(mén)級(jí)職位空缺很少,薪水也低得多;

  很多公司錯(cuò)誤的將數(shù)據(jù)標(biāo)注等工作當(dāng)做是數(shù)據(jù)科學(xué)家,這樣的職位薪資自然偏低,從而拉低了數(shù)據(jù)科學(xué)家的薪資增速。

  數(shù)據(jù)科學(xué)家的薪水下降是自2016年以來(lái)最大的月度降幅。隨著該領(lǐng)域的崛起、數(shù)據(jù)科學(xué)課程和訓(xùn)練營(yíng)的報(bào)名人數(shù)激增。有限的入門(mén)級(jí)工作崗位供應(yīng)大幅增加壓低了工資。

  與此同時(shí),為了趕上這股潮流吸引高素質(zhì)人才,越來(lái)越多的公司將數(shù)據(jù)科學(xué)家的頭銜用于數(shù)據(jù)分析師或統(tǒng)計(jì)學(xué)家等其他職位,這種職位頭銜的混淆正在改變數(shù)據(jù)科學(xué)家隊(duì)伍的構(gòu)成,并因此壓低了工資。

  來(lái)自另一個(gè)求職網(wǎng)站ZipRecruiter的數(shù)據(jù),也顯示了初級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家和高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家崗位需求之間的差距:在2017年至2018年間,高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家的職位增長(zhǎng)了約3倍;但初級(jí)的“數(shù)據(jù)分析師”和“副數(shù)據(jù)科學(xué)家”的職位僅分別增長(zhǎng)了22%和39%。

  而在工資方面也出現(xiàn)了明顯的兩極分化,高級(jí)職位的工資增長(zhǎng)很快,而初級(jí)職位的工資增長(zhǎng)速度,低于整體數(shù)據(jù)科學(xué)工作的工資。

  無(wú)論如何,數(shù)據(jù)科學(xué)家仍然占據(jù)了Indeed2019年最佳工作排行榜中第22名的位置,并且也吸引了其他領(lǐng)域的頂尖人才進(jìn)入這個(gè)行業(yè)。

  科技需求仍然旺盛,PhD蜂擁扎堆AI真的好嗎?

  今年的25個(gè)最佳工作崗位中有9個(gè)屬于技術(shù)領(lǐng)域,其中機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、全棧開(kāi)發(fā)人員、Salesforce開(kāi)發(fā)人員、機(jī)器人工程師、計(jì)算機(jī)視覺(jué)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家屬于對(duì)技術(shù)技能要求比較高的職位;高級(jí)產(chǎn)品設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品主負(fù)責(zé)人和敏捷教練這類(lèi)求職者可能不需要非常高的編程能力。

  而Indeed的調(diào)查也顯示,72%的雇主認(rèn)為非科班出身的畢業(yè)生與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位的雇員,在實(shí)際工作中差距并不明顯。

  知乎上最近也有一個(gè)非常火的話題,說(shuō)的是蜂擁而至申請(qǐng)做AI的博士越來(lái)越多,泡沫可能會(huì)出現(xiàn),引來(lái)不少人關(guān)注。

  如果你是一名有著多年機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的物理學(xué)博士,數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的崗位將比以往任何時(shí)候都更具吸引力。

  不過(guò),隨著這些經(jīng)驗(yàn)豐富、學(xué)歷更高的求職者涌入市場(chǎng),那些畢業(yè)于培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、大學(xué)本科甚至碩士學(xué)歷的求職者,都將面臨更激烈的競(jìng)爭(zhēng)。

  時(shí)代總是淘汰不學(xué)習(xí)的人。

  參考鏈接:

  http://blog.indeed.com/2019/03/14/best-jobs-2019/

  https://www.axios.com/data-scientist-wage-dip-c1bb70bb-7e16-4602-b578-4fe136a71b7a.html

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